كيفية تنفيذ التدابير المتكررة anova في sas

يتم استخدام المقاييس المتكررة ANOVA لتحديد ما إذا كان هناك فرق ذو دلالة إحصائية بين متوسطات ثلاث مجموعات أو أكثر تظهر فيها نفس المواضيع في كل مجموعة أم لا.

يقدم هذا البرنامج التعليمي مثالاً خطوة بخطوة لكيفية تنفيذ قياسات ANOVA المتكررة في SAS.

الخطوة 1: إنشاء البيانات

لنفترض أن أحد الباحثين يريد معرفة ما إذا كانت أربعة أدوية مختلفة تسبب أوقات رد فعل مختلفة. ولاختبار ذلك، قام بقياس أوقات رد فعل خمسة مرضى لأربعة أدوية مختلفة.

أوقات رد الفعل موضحة أدناه:

يمكننا استخدام الكود التالي لإنشاء مجموعة البيانات هذه في SAS:

 /*create dataset*/
data my_data;
    input Subject Drug Value;
    datalines ;
1 1 30
1 2 28
1 3 16
1 4 34
2 1 14
2 2 18
2 3 10
2 4 22
3 1 24
3 2 20
3 3 18
3 4 30
4 1 38
4 2 34
4 3 20
4 4 44
5 1 26
5 2 28
5 3 14
5 4 30
;
run ;

الخطوة 2: تنفيذ التدابير المتكررة ANOVA

بعد ذلك، سوف نستخدم proc glm لتنفيذ التدابير المتكررة ANOVA:

 /*perform repeated measures ANOVA*/
proc glm data =my_data;
	class Subject Drug;
	model Value = Subject Drug;
run;

الخطوة 3: تفسير النتائج

يمكننا تحليل جدول ANOVA في النتيجة:

القيمة الوحيدة التي نهتم بها هي قيمة F وقيمة p المقابلة للدواء، لأننا نريد أن نعرف ما إذا كانت الأدوية الأربعة المختلفة تسبب أوقات تفاعل مختلفة.

ومن النتيجة يمكننا أن نرى:

• قيمة F للدواء: 24.76
• القيمة p للدواء: <0.0001

تذكر أن التدابير المتكررة ANOVA تستخدم الفرضيات الفارغة والبديلة التالية:

• H ₀ : جميع وسائل المجموعة متساوية.
• _HA : يختلف متوسط مجموعة واحدة على الأقل   استراحة.

وبما أن القيمة p للدواء (<0.0001) أقل من α = 0.05، فإننا نرفض فرضية العدم.

وهذا يعني أن لدينا ما يكفي من الأدلة لنقول إن متوسط زمن الاستجابة ليس هو نفسه بين الأدوية الأربعة المختلفة.

مصادر إضافية

توفر البرامج التعليمية التالية معلومات إضافية حول التدابير المتكررة ANOVAs:

مقدمة للتدابير المتكررة ANOVA
كيفية إجراء ANOVA للتدابير المتكررة يدويًا
ANOVA في اتجاه واحد والتدابير المتكررة ANOVA: الفرق