كيفية العثور على قيمة مربع تشي الحرجة في r

عند إجراء اختبار مربع كاي، تحصل على إحصائية الاختبار.

لتحديد ما إذا كانت نتائج اختبار مربع كاي ذات دلالة إحصائية، يمكنك مقارنة إحصائيات الاختبار بقيمة حرجة لمربع كاي .

إذا كانت إحصائية الاختبار أكبر من قيمة مربع كاي الحرجة، فإن نتائج الاختبار تكون ذات دلالة إحصائية.

يمكن العثور على قيمة مربع كاي الحرجة باستخدام جدول توزيع مربع كاي أو باستخدام البرامج الإحصائية.

للعثور على قيمة مربع كاي الحرجة، تحتاج إلى:

• مستوى الأهمية (الاختيارات الشائعة هي 0.01 و0.05 و0.10)
• درجات الحرية

باستخدام هاتين القيمتين، يمكنك تحديد قيمة مربع كاي لمقارنتها بإحصائيات الاختبار.

كيفية العثور على قيمة مربع تشي الحرجة في R

للعثور على قيمة مربع كاي الحرجة في R، يمكنك استخدام الدالة qchisq()، والتي تستخدم بناء الجملة التالي:

qchisq(p, df, Lower.tail=TRUE)

ذهب:

• ع: مستوى الأهمية للاستخدام
• df : درجات الحرية
• Lower.tail: إذا كان TRUE، يتم إرجاع الاحتمال الأيسر لـ p في توزيع F. إذا كانت FALSE، يتم إرجاع الاحتمال إلى اليمين. الافتراضي هو الصحيح.

تُرجع هذه الدالة القيمة الحرجة لتوزيع مربع كاي استنادًا إلى مستوى الأهمية ودرجات الحرية المتوفرة.

على سبيل المثال، لنفترض أننا نريد إيجاد قيمة مربع كاي الحرجة لمستوى دلالة 0.05 ودرجات الحرية = 11.

 #find Chi-Square critical value
qchisq(p=.05, df=11, lower.tail= FALSE )

[1] 19.67514

قيمة مربع كاي الحرجة لمستوى أهمية 0.05 ودرجات الحرية = 11 هي 19.67514 .

لذا، إذا قمنا بإجراء نوع ما من اختبار مربع كاي، فيمكننا مقارنة إحصائية اختبار مربع كاي بـ 19.67514 .

إذا كانت إحصائية الاختبار أكبر من 19.67514، فإن نتائج الاختبار تكون ذات دلالة إحصائية.

لاحظ أن قيم ألفا الأصغر ستؤدي إلى قيم حرجة أعلى لمربع كاي. على سبيل المثال، ضع في اعتبارك قيمة مربع كاي الحرجة لمستوى دلالة 0.01 ودرجات الحرية = 11.

 #find Chi-Square critical value
qchisq(p=.01, df=11, lower.tail= FALSE )

[1] 24.72497

وفكر في قيمة مربع كاي الحرجة بنفس درجات الحرية تمامًا، ولكن بمستوى دلالة 0.005 :

 #find Chi-Square critical value
qchisq(p=.005, df=11, lower.tail= FALSE )

[1] 26.75685

يمكنك العثور على المزيد من دروس R هنا .