الفرق بين المحور = 0 والمحور = 1 في الباندا

تتطلب العديد من الوظائف في الباندا تحديد محور يتم من خلاله تطبيق عملية حسابية معينة.

بشكل عام، تنطبق القاعدة الأساسية التالية:

• المحور=0 : تطبيق حساب “لكل عمود”.
• المحور=1 : تطبيق حساب “لكل سطر”.

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام وسيطة المحور في سيناريوهات مختلفة مع الباندا DataFrame التالية:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 to 25 5 11
1 to 12 7 8
2 B 15 7 10
3 B 14 9 6
4 B 19 12 6
5 B 23 9 5
6 C 25 9 9
7 C 29 4 12

مثال 1: إيجاد المتوسط على محاور مختلفة

يمكننا استخدام المحور = 0 للعثور على متوسط كل عمود في DataFrame:

 #find mean of each column
df. mean (axis= 0 )

points 20.250
assists 7,750
rebounds 8,375
dtype:float64

يعرض الإخراج متوسط قيمة كل عمود رقمي في DataFrame.

لاحظ أن الباندا تتجنب تلقائيًا حساب متوسط عمود “الفريق” لأنه عمود أحرف.

يمكننا أيضًا استخدام المحور = 1 للعثور على متوسط كل صف في DataFrame:

 #find mean of each row
df. mean (axis= 1 )

0 13.666667
1 9.000000
2 10.666667
3 9.666667
4 12.333333
5 12.333333
6 14.333333
7 15.000000
dtype:float64

ومن النتيجة يمكننا أن نرى:

• متوسط قيمة الصف الأول هو 13.667 .
• متوسط القيمة في الصف الثاني هو 9000 .
• متوسط القيمة في الصف الثالث هو 10,667 .

وما إلى ذلك وهلم جرا.

مثال 2: إيجاد المجموع على محاور مختلفة

يمكننا استخدام المحور = 0 للعثور على مجموع أعمدة محددة في DataFrame:

 #find sum of 'points' and 'assists' columns
df[[' points ', ' assists ']]. sum (axis= 0 )

points 162
assists 62
dtype: int64

يمكننا أيضًا استخدام المحور = 1 للعثور على مجموع كل صف في DataFrame:

 #find sum of each row
df. sum (axis= 1 )

0 41
1 27
2 32
3 29
4 37
5 37
6 43
7 45
dtype: int64

مثال 3: إيجاد القيمة القصوى على محاور مختلفة

يمكننا استخدام المحور = 0 للعثور على الحد الأقصى لقيمة أعمدة محددة في DataFrame:

 #find max of 'points', 'assists', and 'rebounds' columns
df[[' points ', ' assists ', ' rebounds ']]. max (axis= 0 )

points 29
assists 12
rebounds 12
dtype: int64

يمكننا أيضًا استخدام المحور = 1 للعثور على القيمة القصوى لكل صف في DataFrame:

 #find max of each row
df. max (axis= 1 )

0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
5 23
6 25
7 29
dtype: int64

ومن النتيجة يمكننا أن نرى:

• الحد الأقصى للقيمة في السطر الأول هو 25 .
• الحد الأقصى للقيمة في السطر الثاني هو 12 .
• الحد الأقصى للقيمة في الصف الثالث هو 15 .

وما إلى ذلك وهلم جرا.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ العمليات الشائعة الأخرى في الباندا:

كيفية حساب متوسط الأعمدة في الباندا
كيفية حساب مجموع الأعمدة في الباندا
كيفية العثور على الحد الأقصى لقيمة الأعمدة في الباندا