آلة حاسبة mse
متوسط الخطأ المربع (MSE) هو مقياس يخبرنا بمدى اختلاف قيمنا المتوقعة عن قيمنا المرصودة في تحليل الانحدار، في المتوسط. يتم حسابه على النحو التالي:
MSE = Σ(P i – O i ) 2 / n
ذهب:
- Σ هو رمز فاخر يعني “المجموع”
- P i هي القيمة المتوقعة للملاحظة رقم
- O i هي القيمة المرصودة للملاحظة رقم
- n هو حجم العينة
للعثور على MSE للانحدار، ما عليك سوى إدخال قائمة القيم المرصودة والقيم المتوقعة في المربعين أدناه، ثم انقر فوق الزر “احسب”:
القيم المرصودة:
القيم المتوقعة:
MSE = 2.43242
function calc() {
var obs = document.getElementById('input_data_obs').value.split(',').map(Number);
var pred = document.getElementById('input_data_pred').value.split(',').map(Number);
//check that both lists are equal length if (obs.length - pred.length == 0) { document.getElementById('error_msg').innerHTML = ''; //calculate RMSE let error = 0 for (let i = 0; i < obs.length; i++) { error += Math.pow((pred[i] - obs[i]), 2) } var RMSE = error / obs.length; document.getElementById('RMSE').innerHTML = RMSE.toFixed(5); } else { document.getElementById('RMSE').innerHTML = ''; document.getElementById('error_msg').innerHTML = 'The two lists must be of equal length.'; } } //end calc function