أخذ العينات على التوالي
نوضح في هذا المقال ماذا يعني مصطلح أخذ العينات المتتالية وكيف يتم ذلك. بالإضافة إلى ذلك، نعرض لك مثالاً حقيقياً لأخذ العينات المتتالية ونوضح لك ما هي مزايا وعيوب هذا النوع من أخذ العينات.
ما هو أخذ العينات المتتابعة؟
أخذ العينات المتتالية هو أسلوب غير احتمالي يستخدم لاختيار الأفراد الذين سيتم تضمينهم في العينة لإجراء دراسة إحصائية.
في أخذ العينات المتتابعة يتم أولا اختيار عينة أولية ودراستها، وبعد الحصول على نتائج العينة الأولية يتم دراسة عينة أخرى. وتكرر العملية بشكل متتابع حتى يتم الحصول على الاستنتاجات النهائية للدراسة بأكملها.
وبالتالي، فإن أخذ العينات المتتالية لا يركز على عينة واحدة، بل يدرس عينات مختلفة من نفس المجتمع الإحصائي ويستخلص في النهاية استنتاجات من المعلومات التي تم الحصول عليها من جميع المجموعات.
تسمح خاصية أخذ العينات المتتالية بتحليل عدة مجموعات في نفس الدراسة، وبالتالي الحصول على نتائج مختلفة لا يمكن الحصول عليها باستخدام أنواع أخرى من أخذ العينات.
أخذ العينات المتتالية هو أحد أكثر أنواع أخذ العينات غير الاحتمالية استخدامًا، إلى جانب أخذ العينات المريحة وأخذ عينات كرة الثلج .
كيفية القيام بأخذ العينات المتتابعة
خطوات إجراء أخذ العينات المتتابعة هي كما يلي:
- تحديد الفئة السكانية المستهدفة.
- اختيار عدد قليل من الأفراد من السكان كعينة أولية ودراستها.
- إذا كانت النتائج التي تم الحصول عليها مع العينة الأولية تؤكد أو ترفض فرضية الدراسة، يتم الانتهاء من التحقيق. وبخلاف ذلك، يجب اختيار عينة أخرى من السكان وتحليلها.
- استمر في تنفيذ نفس العملية على التوالي حتى تحصل على النتيجة النهائية أو حجم العينة المطلوب.
مثال على أخذ العينات المتتالية
بعد أن رأينا تعريف أخذ العينات المتتالية ونظرية كيفية تنفيذها، سنشرح مثالاً على هذا النوع من أخذ العينات حتى تتمكن من فهم معناه بشكل أفضل.
على سبيل المثال، صممت إحدى العلامات التجارية للملابس قميصًا بموديل جديد وثوري، ولكن قبل طرحه في السوق، أرادت اختبار نجاحه المحتمل، وبالتالي قررت إجراء عينات متتالية.
تقوم الشركة باختيار العينة الأولى وإجراء مسح للمنتج على كل عنصر من عناصر العينة. لكن بعد حساب إحصائيات الإجابات، تكون النتائج التي تم الحصول عليها غير حاسمة، أي أنه ليس من الواضح تماما ما إذا كان القميص الجديد سيكون ناجحا أم فاشلا.
ولذلك قرر الباحثون تعديل أسئلة الاستطلاع واختيار عينة جديدة لتكرار التجربة. وعلى وجه الخصوص، تمت إضافة قسم يسمح للمستجيبين باقتراح التغييرات المحتملة.
وفي هذه الحالة، تبين أن 60% من المشاركين اقترحوا تغيير أكمام القمصان. لذلك من المحتمل أن تكون الأكمام هي سبب رفض الكثير من الناس.
ونتيجة لذلك، تقرر صنع نموذج جديد عن طريق تغيير تصميم الأكمام ويتم اختبار عينة جديدة مرة أخرى مع النموذج الجديد. واليوم، تم الحصول على نتائج أكثر وضوحًا حيث قال 85% ممن شملهم الاستطلاع أنهم أحبوا النموذج.
كما ترون، بفضل أخذ العينات المتتالية التي أجرتها هذه الشركة، فقد تمكنوا من تحسين منتجاتهم بناءً على الأبحاث التي تم إجراؤها. وبهذه الطريقة من المرجح أن يتم بيع المزيد من القمصان وستحصل الشركة على ربح مالي أكبر.
مزايا وعيوب أخذ العينات المتتالية
مزايا وعيوب أخذ العينات المتتالية هي:
ميزة | سلبيات |
---|---|
حجم العينة متغير ويمكن تكييفه مع احتياجات البحث. | – عدم التمثيل في العينة النهائية. |
يسمح أخذ العينات المتتالية بإجراء تغييرات أثناء المسح والتكيف مع النتائج التي تم الحصول عليها. | النتائج التي تم الحصول عليها قد تكون متحيزة. |
ويمكن تحسين النتائج التي تم الحصول عليها من خلال دراسة عينة جديدة. | ولا يمكن التعميم على جميع السكان. |
بشكل عام، لا يتطلب اختيار العينة الكثير من الوقت. | ويجب قضاء وقت طويل في إعادة التفكير في الاستطلاع عند إجراء مقابلات مع عينة جديدة. |
والميزة الرئيسية لأخذ العينات المتتالية هي أنها قابلة للتكيف للغاية، حيث أن حجم العينة يختلف تبعا للنتائج التي يتم الحصول عليها. بالإضافة إلى ذلك، مع إجراء تحقيقات جديدة، يمكن إجراء تغييرات للتكيف مع احتياجات كل مرحلة من مراحل التحقيق.
تشير هذه الخاصية أيضًا إلى أنه يمكن تحسين النتائج التي تم الحصول عليها من العينات الأولى بشكل عام. في المثال الموضح أعلاه، تكون الشركة قادرة على استخلاص استنتاجات جديدة وتحسين منتجها عن طريق عمل عينات جديدة.
على الرغم من أن اختيار أفراد العينة لا يستغرق عادة الكثير من الوقت، إلا أنه يجب الأخذ في الاعتبار أنه في كل مرة يتم فيها اختيار عينة جديدة، فإن ذلك يتطلب قضاء الوقت والجهد في التفكير في الأسئلة الجديدة.
ومن العيوب الأخرى لأخذ العينات هو أن النتائج التي تم الحصول عليها لا يمكن تعميمها على جميع السكان، على عكس الأنواع الأخرى من أخذ العينات. لأن العينة المختارة ليست عشوائية وهي أيضاً عبارة عن مجموعة من العينات المختلفة، مما يعني عادة أن العينة النهائية ليست ممثلة.