كيفية الحفاظ على أعمدة معينة في الباندا (مع أمثلة)

يمكنك استخدام الطرق التالية للاستمرار في أعمدة معينة فقط في pandas DataFrame:

الطريقة الأولى: تحديد الأعمدة التي تريد الاحتفاظ بها

 #only keep columns 'col1' and 'col2'
df[[' col1 ', ' col2 ']]

الطريقة الثانية: تحديد الأعمدة المراد حذفها

 #drop columns 'col3' and 'col4'
df[df. columns [~df. columns . isin ([' col3 ',' col4 '])]]

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام كل طريقة مع الباندا DataFrame التالية:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [11, 7, 8, 10, 13, 13],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})

#view DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 A 11 5 11
1 To 7 7 8
2 to 8 7 10
3 B 10 9 6
4 B 13 12 6
5 B 13 9 5

الطريقة الأولى: تحديد الأعمدة التي تريد الاحتفاظ بها

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية تحديد DataFrame جديد يحتفظ فقط بأعمدة “الفريق” و”النقاط”:

 #create new DataFrame and only keep 'team' and 'points' columns
df2 = df[[' team ', ' points ']]

#view new DataFrame
df2

        team points
0 to 11
1 to 7
2 to 8
3 B 10
4 B 13
5 B 13

لاحظ أن DataFrame الناتج يحتفظ فقط بالعمودين اللذين حددناهما.

الطريقة الثانية: تحديد الأعمدة المراد حذفها

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية تحديد DataFrame جديد يزيل أعمدة “الحضور” و”الارتداد” من DataFrame الأصلي:

 #create new DataFrame and that drops 'assists' and 'rebounds'
df2 = df[df. columns [~df. columns . isin ([' assists ', ' rebounds '])]]

#view new DataFrame
df2

        team points
0 to 11
1 to 7
2 to 8
3 B 10
4 B 13
5 B 13

لاحظ أن DataFrame الناتج يزيل أعمدة “المساعدة” و”المرتد” من DataFrame الأصلي ويحتفظ بالأعمدة المتبقية.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ العمليات الشائعة الأخرى في الباندا:

كيفية إزالة العمود الأول في Pandas DataFrame
كيفية إزالة الأعمدة المكررة في الباندا
كيفية حذف الأعمدة حسب الفهرس في Pandas