أنواع البيانات الإحصائية

ستتعرف في هذه المقالة على عدد أنواع البيانات الإحصائية الموجودة وما هي. وبالتالي، تم شرح كل نوع من البيانات الإحصائية وعرض عدة أمثلة لكل منها.

ما هي أنواع البيانات الإحصائية؟

أنواع البيانات الإحصائية هي:

• البيانات النوعية (أو البيانات الفئوية) – البيانات التي تمثل الصفات أو الفئات.
  • البيانات النوعية الترتيبية : تدعم الفئات المختلفة ترتيبًا هرميًا.
  • البيانات النوعية الاسمية – لا يمكن طلب البيانات.
• البيانات الكمية (أو البيانات الرقمية) : البيانات التي تكون قيمها أرقامًا.
• البيانات الكمية المنفصلة – يمكن أن تأخذ البيانات عددًا محدودًا فقط من القيم.
• البيانات الكمية المستمرة : يمكن أن تأخذ البيانات أي قيمة.

بمجرد أن رأينا تصنيف الأنواع المختلفة من البيانات الإحصائية، سيتم شرح كل نوع من البيانات الإحصائية بمزيد من التفصيل أدناه.

البيانات النوعية

في الإحصاء، البيانات النوعية ، والتي تسمى أيضًا البيانات الفئوية ، هي نوع من البيانات التي تمثل الصفات أو الخصائص أو الفئات. بمعنى آخر، يمكن للبيانات النوعية أن تأخذ قيمًا غير رقمية فقط.

على سبيل المثال، يعتبر جنس مجموعة من الأشخاص بيانات نوعية لأنه لا يمكن أن يكون إلا بالكلمات (ذكر أو أنثى)، ولكن ليس له قيمة عددية.

وبالمثل، ضمن البيانات النوعية، هناك نوعان فرعيان من البيانات: البيانات النوعية الترتيبية ، والتي يمكن ترتيبها بشكل هرمي، والبيانات النوعية الاسمية ، والتي لا يمكن ترتيبها.

أمثلة على البيانات النوعية الترتيبية:

• الميداليات الأولمبية: سيفوز الرياضي بالميدالية “الذهبية” أو “الفضية” أو “البرونزية” حسب تصنيفه.
• درجة المادة: يمكن أن تكون “ذكر جيد” أو “ممتاز” أو “رائع” أو “مقبول” أو “مشوق”.
• الوظائف في الشركة: هناك مناصب “الرئيس”، “نائب الرئيس”، “رئيس قسم”، “متدرب”…
• ألقاب النبالة: يمكن أن تكون “ملك”، “أمير”، “مركيز”، “كونت”…
• حجم التيشيرت: يمكن أن يكون “صغير”، “متوسط”، “كبير”، “كبير جداً”…

أمثلة على البيانات النوعية الاسمية:

• جنس الشخص: يمكن أن يكون “رجل” أو “امرأة”.
• الحالة الاجتماعية للشخص: يمكن أن يكون “متزوج”، “أعزب”، “مطلق”…
• مهنة الشخص: يمكن أن يكون “اقتصاديًا”، “عالم كمبيوتر”، “مصفف شعر”، إلخ.
• بلد الميلاد: هناك العديد من البلدان المحتملة، مثل “الأرجنتين”، “المكسيك”، “إسبانيا”…
• فصيلة دم الشخص: هناك أربعة خيارات محتملة وهي “المجموعة أ” أو “المجموعة ب” أو “المجموعة AB” أو “المجموعة 0”.

البيانات الكمية

في الإحصاء، البيانات الكمية ، والتي تسمى أيضًا البيانات الرقمية ، هي البيانات التي تمثل الأرقام. ببساطة، البيانات الكمية هي نوع من البيانات التي يمكن أن تأخذ قيمًا رقمية فقط.

على سبيل المثال، حجم مجموعة من الأشخاص هو بيانات كمية لأن جميع القيم هي أرقام (1.75 م، 1.63 م، 1.89 م…).

بالإضافة إلى ذلك، يتم تصنيف البيانات الكمية إلى نوعين فرعيين من البيانات الإحصائية: البيانات الكمية المنفصلة ، والتي لا يمكنها أخذ قيم معينة، والبيانات الكمية المستمرة ، والتي يمكن أن تأخذ أي قيمة خلال فترة زمنية.

أمثلة على البيانات الكمية المنفصلة:

• عدد الأشخاص في الغرفة: 1، 2، 5، 9…
• عدد الأطفال في الأسرة: 0، 1، 2، 3، 4، 5…
• النتائج المحتملة لرمي حجر النرد: 1، 2، 3، 4، 5 أو 6.
• الأهداف التي سجلها فريق كرة قدم خلال المباراة: 1، 2، 4، 5…
• عدد الموظفين في الشركة: 54، 29، 158، 561، 302…

أمثلة على البيانات الكمية المستمرة:

• وزن مجموعة من الأشخاص: 74.5 كجم، 58.14 كجم، 62.39 كجم، 83.92 كجم…
• درجة حرارة الغرفة: 25 درجة مئوية، 19.50 درجة مئوية، 12.83 درجة مئوية، 17.52 درجة مئوية، 29.4 درجة مئوية…
• الوقت الذي يستغرقه العداء في سباق 100 متر: 9.81 ثانية، 10.02 ثانية، 9.52 ثانية، 9.74 ثانية، 11.25 ثانية…
• المسافة بين مكانين: 45 كم، 0.82 كم، 634 كم، 35.87 كم، 23.548 كم…
• سرعة السيارة: 58.00 كم/ساعة، 34.25 كم/ساعة، 29.50 كم/ساعة، 14.96 كم/ساعة، 76.94 كم/ساعة…

إحدى طرق تحديد نوع البيانات المعنية، سواء كانت بيانات مستمرة أو منفصلة، هي معرفة ما إذا كانت القيم يمكن أن تكون أرقامًا عشرية. عادةً، يمكن للبيانات المستمرة أن تأخذ أي قيمة، بما في ذلك الأرقام العشرية، في حين أن البيانات المنفصلة يمكن أن تأخذ أعدادًا صحيحة فقط. على الرغم من أن هذه النصيحة لا تعمل دائمًا، إلا أنها ستعمل في الغالبية العظمى من الحالات.