أنواع أخذ العينات

تشرح هذه المقالة جميع أنواع أخذ العينات وخصائص كل نوع. بالإضافة إلى ذلك، سوف تكون قادرًا على رؤية مثال لكل نوع من أنواع العينات.

ولكن قبل أن نرى ما هي جميع أنواع أخذ العينات الموجودة، يجب أن نعرف منطقيا ما هو أخذ العينات. ولهذا السبب، قبل المتابعة، أقترح عليك الانتقال إلى هذه المقالة المرتبطة، حتى يتسنى لك فهم كل نوع من أنواع العينات بشكل أفضل.

ما هي جميع أنواع أخذ العينات؟

أنواع أخذ العينات هي:

• أخذ العينات الاحتمالية : أخذ العينات التي يتم فيها اختيار العينة عشوائيا.
  • العينة العشوائية البسيطة : يتم اختيار العينة بطريقة عشوائية بسيطة.
  • العينة المنهجية : يتم اختيار فرد أول بطريقة عشوائية ويتم اختيار بقية عناصر العينة وفق فترة زمنية محددة.
  • العينة الطبقية : لتكوين العينة يتم تقسيم المجتمع المستهدف إلى طبقات (مجموعات) ثم يتم اختيار الأفراد عشوائياً من كل طبقة.
  • العينة العنقودية : تتكون العينة من مجموعات (مجموعات طبيعية) يتم اختيارها عشوائياً.
• أخذ العينات غير الاحتمالية : أخذ العينات الذي يقوم فيه الباحثون باختيار العينة وفقا لمعاييرهم، دون إدراج الصدفة في العملية.
  • العينة الهادفة : يتم اختيار الأفراد من العينة بناءً على حكم الباحث فقط.
  • أخذ العينات الملائمة : يتم اختيار أعضاء العينة بناءً على سهولة الوصول إليهم.
  • العينة المتتابعة : يتم اختيار عينة أولية أولى ودراستها ثم اختيار عينة أخرى. ويتم دراسة عينات مختلفة حتى يتم الحصول على نتائج الدراسة.
  • أخذ العينات الحصصية : يتم أولاً تشكيل مجموعات ومن ثم يتم اختيار حصة من كل مجموعة لتكوين عينة البحث.
  • أخذ عينات كرة الثلج : يختار الباحثون الأفراد الأوائل في العينة، ثم يقومون بعد ذلك بتجنيد أشخاص آخرين للدراسة.

ولذلك، يتم تصنيف أخذ العينات إلى نوعين رئيسيين: أخذ العينات الاحتمالية وأخذ العينات غير الاحتمالية.

وبالمثل، هناك عدة أنواع من العينات الاحتمالية: أخذ العينات العشوائية البسيطة، وأخذ العينات المنهجية، وأخذ العينات الطبقية، وأخذ العينات العنقودية.

ومن ناحية أخرى، يتم تجميع أنواع العينات غير الاحتمالية إلى: العينات الهادفة، وأخذ العينات الملائمة، وأخذ العينات المتتالية، وأخذ عينات الحصص، وأخذ عينات كرة الثلج.

يتم شرح كل نوع محدد من العينات بالتفصيل أدناه.

أخذ العينات المحتملة

تتمثل تقنية أخذ العينات الاحتمالية في اختيار عناصر العينة بشكل عشوائي، أي أن جميعها لها نفس احتمالية اختيارها.

يعد هذا شرطًا أساسيًا لكي يتم اعتبار أخذ العينات احتماليًا، حيث يجب أن تكون جميع عناصر المجتمع الإحصائي قابلة للاختيار، بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يكون لديهم نفس إمكانية الاختيار.

كما رأينا للتو، فإن الأنواع المختلفة لطرق أخذ العينات الاحتمالية هي أخذ العينات العشوائية البسيطة، وأخذ العينات المنهجية، وأخذ العينات الطبقية، وأخذ العينات العنقودية.

عينة عشوائية بسيطة

إن أخذ العينات العشوائية البسيطة يعطي كل عنصر من عناصر المجتمع الإحصائي نفس احتمالية إدراجه في العينة المدروسة. ولذلك يتم اختيار الأفراد في العينة بطريقة عشوائية، دون استخدام معايير أخرى.

هناك عدة طرق للمحاكاة بشكل عشوائي، ولكن حاليًا يتم ذلك عادةً باستخدام برامج الكمبيوتر مثل Excel، لأنها توفر الكثير من الوقت.

أخذ العينات المنهجية

في أخذ العينات المنهجية، يتم أولاً اختيار عنصر واحد من المجتمع عشوائياً ثم يتم اختيار بقية العناصر في العينة باستخدام فترة زمنية محددة.

لذلك، في أخذ العينات المنهجية، بمجرد اختيارنا عشوائيًا للفرد الأول من العينة، نحتاج إلى حساب عدد من الأرقام مثل الفاصل الزمني المطلوب لاختيار الفرد التالي من العينة. ونكرر نفس الإجراء على التوالي حتى يصبح لدينا عدد من الأفراد في العينة يساوي حجم العينة الذي نرغب في الحصول عليه.

اخذ العينات الطبقية

في أسلوب أخذ العينات الطبقية ، يتم أولاً تقسيم المجتمع إلى طبقات (مجموعات)، ومن ثم يتم اختيار عدد قليل من الأفراد عشوائياً من كل طبقة لتشكيل عينة الدراسة بأكملها. ولذلك سيكون هناك عضو واحد على الأقل من كل طبقة في العينة.

يجب أن تكون الطبقات مجموعات متجانسة، أي أن الأفراد في الطبقة لديهم خصائصهم الخاصة التي تميزهم عن الطبقات الأخرى. وبالتالي لا يمكن للفرد أن ينتمي إلا إلى طبقة واحدة.

أخذ العينات العنقودية

يمكن الخلط بين أخذ العينات العنقودية وأخذ العينات الطبقية لأنهما متشابهان للغاية، ولكن إذا نظرت عن كثب، فهما نوعان مختلفان من العينات الاحتمالية.

يستفيد أخذ العينات العنقودية من حقيقة أن التجمعات الطبيعية (المجموعات) موجودة بالفعل في المجتمع لدراسة مجموعات معينة فقط بدلاً من جميع الأفراد في المجتمع.

على عكس أخذ العينات الطبقية، في هذه الطريقة لا ينبغي اختيار أي فرد معين من المجموعات، ولكن بمجرد اختيار المجموعات المراد دراستها، يجب تحليل جميع أعضائها.

يُطلق على أخذ العينات العنقودية أيضًا اسم أخذ العينات العنقودية أو أخذ العينات العنقودية أو أخذ عينات المنطقة.

أخذ العينات غير الاحتمالية

في العينات غير الاحتمالية، يتم اختيار الأفراد بناءً على المعايير الذاتية للباحثين. لذلك، في العينات غير الاحتمالية، ليس لجميع عناصر المجتمع نفس احتمالية اختيارهم للعينة، لأن الاختيار ليس عشوائيًا. وهذه الخاصية تميز العينات غير الاحتمالية عن العينات الاحتمالية.

ومن الناحية المنطقية، في العينات غير الاحتمالية، فإن الشخص المسؤول عن إجراء البحث مهم للغاية، لأنه هو الذي يقرر من سيتم تضمينه في العينة. ولهذا السبب من الضروري أن يتمتع الباحث بمعرفة وخبرة كبيرة في مجال الدراسة، من أجل الحصول على نتائج موثوقة.

كما هو موضح أعلاه، فإن الأنواع المختلفة لتقنيات أخذ العينات غير الاحتمالية هي أخذ العينات الهادفة، وأخذ العينات الملائمة، وأخذ العينات المتتالية، وأخذ عينات الحصص، وأخذ عينات كرة الثلج.

أخذ العينات الهادفة

ويعتمد أخذ العينات الهادفة فقط على حكم الباحث عند اختيار عينة الدراسة.

وبذلك يكون للشخص المسؤول عن البحث كافة الصلاحيات في اتخاذ القرار لاختيار عناصر العينة. لذلك من المهم أن تكون خبيرًا في مجال الدراسة.

يُطلق على أخذ العينات الهادفة أيضًا اسم أخذ العينات الحكمية، أو أخذ العينات الحكمية، أو أخذ العينات النقدية، أو أخذ العينات الهادفة، أو أخذ عينات الرأي.

أخذ العينات الراحة

في أخذ العينات المريحة، يختار الباحثون موضوعات العينة بناءً على معايير سهولة الوصول إلى الأفراد، دون تضمين الفرصة في هذه العملية.

أي أنه في هذا النوع من أخذ العينات غير الاحتمالية لاختيار أفراد من السكان، يتم تقييم جوانب مثل التوفر أو القرب أو تكلفة اختيارهم. غالبًا ما يتم قبول المتطوعين لتسهيل أخذ العينات.

يُطلق على أخذ العينات الملائمة أيضًا اسم أخذ العينات الهادف أو أخذ عينات الفرصة.

أخذ العينات متتالية

في أخذ العينات المتتابعة يتم أولا اختيار عينة أولية ودراستها، وبعد الحصول على نتائج العينة الأولية يتم دراسة عينة أخرى. وتكرر العملية بشكل متتابع حتى يتم الحصول على الاستنتاجات النهائية للدراسة بأكملها.

وبالتالي، فإن أخذ العينات المتتالية لا يركز على عينة واحدة، بل يدرس عينات مختلفة من نفس المجتمع الإحصائي ويستخلص في النهاية استنتاجات من المعلومات التي تم الحصول عليها من جميع المجموعات.

أخذ العينات الحصص

في أخذ العينات الحصصية، يتم أولاً إنشاء مجموعات (أو طبقات) من الأفراد الذين يتشاركون في صفة واحدة على الأقل، ومن ثم يتم اختيار حصة من كل مجموعة، وبالتالي تشكيل عينة الدراسة.

إن سمة الأفراد المستخدمة لتقسيم السكان إلى مجموعات يتم تحديدها أيضًا من قبل الباحث، وبالتالي فإن الشخص المسؤول عن إجراء البحث له تأثير كبير على النتائج التي يتم الحصول عليها.

أخذ العينات كرة الثلج

في أخذ عينات كرة الثلج، يختار الباحث المشاركين الأوائل ثم يقوم بتجنيد أفراد إضافيين للدراسة.

تؤدي ميزة أخذ العينات كرة الثلج هذه إلى زيادة متزايدة في حجم العينة حيث يقوم المشاركون بتجنيد المزيد من الأشخاص للدراسة (تأثير كرة الثلج).

يُعرف أخذ عينات كرة الثلج أيضًا باسم أخذ العينات المتسلسلة أو أخذ العينات المرجعية المتسلسلة.

أنواع أخرى من أخذ العينات

على الرغم من أن التصنيف المعتاد لأنواع أخذ العينات هو الذي رأيناه للتو، إلا أن طرق أخذ العينات تنقسم أحيانًا أيضًا إلى أخذ عينات كمية وأخذ عينات نوعية.

وكما يوحي الاسم، فإن الفرق بين مجموعتي أخذ العينات هاتين هو الغرض من كل منهما:

• أخذ العينات الكمية : أخذ العينات التي تجمع المعلومات كمية. وفي هذه الحالة يتم طرح أسئلة مغلقة على أفراد العينة من أجل قياس الإجابات ودراستها إحصائيا.
• أخذ العينات النوعية : أخذ العينات المستخدمة عندما يكون البحث نوعيًا بطبيعته. في العادة، ليس من الضروري إجراء إحصائيات حول النتائج لاستخلاص النتائج. تعتبر المقابلات المفتوحة أو مجموعات التركيز مثالين على هذا النوع من أخذ العينات.

وأخيرا، تجدر الإشارة إلى أن هناك أيضا أخذ العينات متعدد المراحل (أو أخذ العينات المرحلي)، والذي يتضمن الجمع بين أنواع مختلفة من أخذ العينات وتنفيذ عدة مراحل لأخذ العينات. بمعنى آخر، في أخذ العينات متعددة المراحل، نبدأ من المجتمع ونقوم بإجراء أخذ عينات أولية لاختيار العينة الأولية. وبعد ذلك، بناءً على العينة الأولية، يتم إجراء المزيد من أخذ العينات لتقليل عدد الأفراد في العينة. ويتم تنفيذ المزيد من خطوات أخذ العينات حتى يتم الوصول إلى حجم العينة المطلوب. يعد هذا النوع من أخذ العينات مفيدًا جدًا لأخذ عينات من مناطق جغرافية كبيرة.