كيفية إجراء anova ثنائي الاتجاه في excel

يتم استخدام ANOVA ثنائي الاتجاه (“تحليل التباين”) لتحديد ما إذا كان هناك فرق ذو دلالة إحصائية بين متوسطات ثلاث مجموعات مستقلة أو أكثر تم تقسيمها عبر عاملين أم لا.

يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية إجراء ANOVA ثنائي الاتجاه في Excel.

مثال: ANOVA ثنائي الاتجاه في Excel

يريد عالم النبات معرفة ما إذا كان نمو النبات يتأثر بالتعرض لأشعة الشمس وتكرار الري. تزرع 40 بذرة وتتركها تنمو لمدة شهرين في ظروف مختلفة من التعرض لأشعة الشمس وتكرار الري. وبعد شهرين، تسجل ارتفاع كل نبات. النتائج موضحة أدناه:

في الجدول أعلاه نرى أنه تم زراعة خمسة نباتات في كل مجموعة من الظروف. على سبيل المثال، تمت زراعة خمسة نباتات بسقي يومي وبدون ضوء الشمس وكان ارتفاعها بعد شهرين 4.8 بوصة، 4.4 بوصة، 3.2 بوصة، 3.9 بوصة، 4.4 بوصة:

يمكننا استخدام الخطوات التالية لإجراء تحليل التباين (ANOVA) ثنائي الاتجاه على هذه البيانات:

الخطوة 1: حدد حزمة أدوات تحليل البيانات.

في علامة التبويب البيانات ، انقر فوق تحليل البيانات :

إذا كنت لا ترى هذا كخيار، فيجب عليك أولاً تحميل Data Analysis Toolpak المجاني .

2. اختر Anova: عاملين مع النسخ المتماثل

حدد الخيار الذي يقول Anova: Two-Factor With Replication ، ثم انقر فوق OK .

في هذا السياق، يشير “التكرار” إلى وجود ملاحظات متعددة في كل مجموعة. على سبيل المثال، تمت زراعة العديد من النباتات دون التعرض لأشعة الشمس ودون سقاية يومية. إذا قمنا، بدلاً من ذلك، بزراعة نبات واحد فقط في كل مجموعة من الظروف، فسنستخدم عبارة “عدم التكرار”، ولكن حجم العينة سيكون أصغر بكثير.

3. املأ القيم اللازمة.

بعد ذلك قم بملء القيم التالية:

• نطاق الإدخال: حدد نطاق الخلايا التي توجد بها بياناتنا، بما في ذلك الرؤوس.
• صفوف لكل عينة: اكتب “5” لأن هناك 5 نباتات في كل عينة.
• ألفا: اختر مستوى الأهمية لاستخدامه. سوف نختار 0.05.
• نطاق الإخراج: اختر خلية تريد أن يظهر فيها إخراج ANOVA ثنائي الاتجاه. سوف نختار الخلية $G$4.

الخطوة 4: تفسير النتيجة.

بمجرد أن نضغط على OK ، ستظهر نتيجة ANOVA ثنائية الاتجاه:

تعرض الجداول الثلاثة الأولى إحصائيات موجزة لكل مجموعة. على سبيل المثال:

• وكان متوسط ارتفاع النباتات التي تسقى يوميا ولكن بدون ضوء الشمس 4.14 بوصة.
• كان متوسط ارتفاع النباتات التي يتم سقيها أسبوعيًا وتلقي ضوء الشمس المنخفض 5.22 بوصة.
• وكان متوسط ارتفاع جميع النباتات التي تسقى يوميا 5.115 بوصة.
• كان متوسط ارتفاع جميع النباتات التي يتم سقيها كل أسبوع 5.15 بوصة.
• كان متوسط ارتفاع جميع النباتات في التعرض لأشعة الشمس الشديدة 5.55 بوصة.

وما إلى ذلك وهلم جرا.

ويبين الجدول الأخير نتيجة تحليل التباين ثنائي الاتجاه. يمكننا أن نلاحظ ما يلي:

• وكانت القيمة p للتفاعل بين تكرار الري والتعرض للشمس 0.310898 . وهذا ليس ذو دلالة إحصائية عند مستوى 0.05 ألفا.
• وكانت القيمة p لتكرار الري 0.975975 . وهذا ليس ذو دلالة إحصائية عند مستوى 0.05 ألفا.
• كانت القيمة p للتعرض لأشعة الشمس 3.9E-8 (0.000000039) . وهذا ذو دلالة إحصائية عند مستوى ألفا 0.05.

تشير هذه النتائج إلى أن التعرض لأشعة الشمس هو العامل الوحيد الذي له تأثير ذو دلالة إحصائية على ارتفاع النبات. وبما أنه لا يوجد أي تأثير تفاعلي، فإن تأثير التعرض لأشعة الشمس يكون ثابتًا عند كل مستوى من مستويات تكرار الري. ببساطة، ما إذا كان يتم ري النبات يوميًا أو أسبوعيًا ليس له أي تأثير على كيفية تأثير التعرض لأشعة الشمس على النبات.