أهمية الإحصاء في الاقتصاد (مع أمثلة)

يهتم مجال الإحصاء بجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وعرضها.

في مجال الاقتصاد تعتبر الإحصائيات مهمة للأسباب التالية:

السبب 1 : تسمح الإحصائيات للاقتصاديين بفهم حالة الاقتصاد باستخدام الإحصائيات الوصفية.

السبب 2 : تسمح الإحصائيات للاقتصاديين بتحديد الاتجاهات في الاقتصاد باستخدام تصورات البيانات.

السبب 3 : تسمح الإحصائيات للاقتصاديين بقياس العلاقة بين المتغيرات باستخدام نماذج الانحدار.

السبب 4 : تسمح الإحصائيات للاقتصاديين بالتنبؤ بالاتجاهات في الاقتصاد.

وفي بقية هذه المقالة، نتناول كلًا من هذه الأسباب.

السبب 1: فهم الاقتصاد باستخدام الإحصائيات الوصفية

تستخدم الإحصائيات الوصفية لوصف البيانات.

غالبًا ما يحسب الاقتصاديون الإحصائيات الوصفية التالية لمنطقة معينة:

• متوسط دخل الأسرة.
• الانحراف المعياري لدخل الأسرة.
• مجموع الناتج المحلي الإجمالي.
• نسبة التغيرات في إجمالي الوظائف الجديدة.

ومن خلال هذه القياسات، يمكن للاقتصاديين فهم حالة الاقتصاد في منطقة معينة بشكل أفضل.

ويمكنهم بعد ذلك استخدام هذه القياسات لإبلاغ السياسيين أو المشرعين بأفضل الطرق التي يمكن استخدامها لضمان بقاء الاقتصاد سليمًا ومتناميًا.

ملاحظة : يتم استخدام هذه الأنواع من الإحصاءات الوصفية على جميع مستويات الاقتصاد. على سبيل المثال، الاقتصاديون على المستوى الوطني، ومستوى الولاية، ومستوى المدينة، ومستوى المقاطعة، وما إلى ذلك. ويستخدم جميعهم إحصائيات وصفية لفهم حالة الاقتصاد في منطقتهم بشكل أفضل.

السبب 2: تحديد الاتجاهات باستخدام تصور البيانات

هناك طريقة شائعة أخرى لاستخدام الإحصائيات في الاقتصاد وهي تصور البيانات مثل الرسوم البيانية الخطية، والرسوم البيانية، والمربعات، والمخططات الدائرية، والرسوم البيانية الأخرى.

غالبًا ما تُستخدم هذه الأنواع من الرسوم البيانية لمساعدة الاقتصاديين على اكتشاف الاتجاهات التي يمكن أن تساعدهم في تحديد ما إذا كان الاقتصاد يتحسن أم يتراجع.

على سبيل المثال، لنفترض أن أحد الاقتصاديين قام بإنشاء الرسم البياني الخطي التالي الذي يوضح معدل البطالة الإجمالي في مدينة معينة حسب السنة:

بمجرد النظر إلى هذا الرسم البياني الشريطي، سيكون الخبير الاقتصادي قادرًا على رؤية أن معدل البطالة يتناقص بمرور الوقت، وهو ما يعد علامة على أن الاقتصاد قوي وأن المزيد والمزيد من المواطنين يجدون وظائف.

السبب 3: قياس العلاقة بين المتغيرات باستخدام نماذج الانحدار

تُستخدم الإحصائيات أيضًا في الاقتصاد في شكل نماذج الانحدار .

وهي نماذج تسمح للاقتصاديين بقياس العلاقة بين واحد أو أكثر من متغيرات التنبؤ ومتغير الاستجابة .

على سبيل المثال، قد يتمكن خبير اقتصادي من الوصول إلى بيانات حول إجمالي سنوات التعليم وساعات العمل الأسبوعية ودخل الأسرة في مدينة معينة.

يمكنهم بعد ذلك بناء نموذج الانحدار الخطي المتعدد التالي:

الدخل = 35,870.22 + 1,500.24 (سنوات التعليم) + 400.34 (ساعات العمل في الأسبوع)

فيما يلي كيفية تفسير معاملات الانحدار في هذا النموذج:

• ولكل سنة إضافية من التعليم، يزيد إجمالي دخل الأسرة بمعدل 1500.24 دولار (بافتراض بقاء ساعات العمل ثابتة).
• لكل ساعة إضافية يتم قضاؤها في العمل أسبوعيًا، يزيد إجمالي دخل الأسرة بمتوسط 400.34 دولارًا (بافتراض بقاء سنوات التعليم ثابتة).

وباستخدام هذا النموذج، يستطيع الاقتصادي أن يفهم بسرعة أن الزيادة في مستوى التعليم وإجمالي ساعات العمل ترتبط بارتفاع دخل الأسرة.

ويمكنهم أيضًا تحديد مدى تأثير التعليم الإضافي وساعات العمل الإضافية على دخل الأسرة.

السبب 4: التنبؤ بالاتجاهات في الاقتصاد

تُستخدم الإحصائيات أيضًا في الاقتصاد في شكل التنبؤ بالاتجاهات.

على سبيل المثال، يمكن لخبير اقتصادي جمع بيانات عن إجمالي المبيعات (بالملايين) من السلع في بلد معين ثم إنشاء توقعات للمبيعات المستقبلية:

ومن خلال هذه التوقعات، يستطيع الاقتصادي أن يتنبأ ( بمستوى معين من الثقة ) بكيفية تصرف الاقتصاد على الأرجح في الأشهر والسنوات القادمة.

مصادر إضافية

وتوضح المقالات التالية أهمية الإحصاء في المجالات الأخرى:

لماذا تعتبر الإحصائيات مهمة؟ (10 أسباب تجعل الإحصائيات مهمة!)
أهمية الإحصاء في الأعمال
أهمية الإحصاء في المحاسبة
أهمية الإحصاء في التعليم
أهمية الإحصاء في الرعاية الصحية