أهمية الإحصاء في التعليم (مع أمثلة)

يهتم مجال الإحصاء بجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وعرضها.

في السياق التعليمي، تعتبر الإحصائيات مهمة للأسباب التالية:

السبب 1 : تسمح الإحصائيات للمعلمين بفهم أداء الطلاب باستخدام الإحصائيات الوصفية.

السبب 2 : تسمح الإحصائيات للمعلمين بتحديد الاتجاهات في أداء الطلاب باستخدام تصورات البيانات.

السبب 3 : تسمح الإحصائيات للمعلمين بمقارنة طرق التدريس المختلفة باستخدام اختبار الفرضيات.

وفي بقية هذه المقالة، نتناول كلًا من هذه الأسباب.

السبب 1: فهم أداء الطلاب باستخدام الإحصائيات الوصفية

تستخدم الإحصائيات الوصفية لوصف البيانات.

في السياق التعليمي، يمكن للمعلم حساب الإحصائيات الوصفية التالية للطلاب في فصلهم:

• متوسط الدرجات في امتحان معين.
• الانحراف المعياري للدرجات في امتحان معين.
• نطاق الدرجات في امتحان معين.
• نسبة الطلاب الذين اجتازوا اختبارًا معينًا.
• النسبة المئوية التسعين من نتائج اختبار معين.

بفضل هذه القياسات، يمكن للمدرس أن يفهم بشكل أفضل نتائج الطلاب في فصله في امتحان معين.

ويمكنها بعد ذلك أن تقرر ما إذا كانت ستغير طريقة التدريس الخاصة بها إذا نجح عدد قليل جدًا من الطلاب في الاختبار أو ربما تقدم فرصًا تعليمية إضافية للطلاب الذين حصلوا على نتائج امتحانات سيئة، وما إلى ذلك.

ملاحظة : يتم استخدام هذه الأنواع من الإحصاء الوصفي في جميع مستويات التعليم. على سبيل المثال، يمكن لمدير المدرسة استخدام الإحصائيات الوصفية لمراقبة درجات اختبار الطلاب عبر المدرسة بأكملها. قد تستخدم إدارة التعليم بالولاية أيضًا إحصائيات وصفية لمراقبة درجات الاختبار للطلاب عبر الولاية بأكملها.

السبب 2: تحديد الاتجاهات باستخدام تصور البيانات

هناك طريقة أخرى شائعة لاستخدام الإحصائيات في التعليم وهي تصور البيانات مثل الرسوم البيانية الخطية، والرسوم البيانية، وboxplots، والمخططات الدائرية، والرسوم البيانية الأخرى.

غالبًا ما تُستخدم هذه الأنواع من المخططات لمساعدة المعلمين على اكتشاف الاتجاهات في أداء الفصل الدراسي والأداء الفردي للطلاب.

على سبيل المثال، لنفترض أن أحد المعلمين قام بإنشاء المخطط الشريطي التالي لتصور متوسط درجات الاختبار على مدار العام:

بمجرد النظر إلى هذا الرسم البياني الشريطي، سيتمكن المعلم من رؤية أن متوسط درجات الاختبار للطلاب في صفهم يتناقص ببطء على مدار العام.

وهذا يمكن أن يسمح للمعلم بتحسين أساليب تدريسه أو ربما إعطاء طلابه استبيانًا لسؤالهم عن رأيهم في أساليب تدريسه، وما إلى ذلك.

السبب 3: مقارنة طرق التدريس باستخدام اختبار الفرضيات

تُستخدم الإحصائيات أيضًا في التعليم في شكلاختبار الفرضيات .

هذه هي الاختبارات التي يمكن للمعلمين استخدامها لتحديد ما إذا كانت هناك دلالة إحصائية بين طرق التدريس المختلفة.

على سبيل المثال، لنفترض أن المعلم يريد تحديد ما إذا كان منهج معين يؤثر على درجات الاختبار. ولاختبار ذلك، اختار عشوائيًا 15 طالبًا لإجراء اختبار مسبق. ثم يطلب من كل طالب استخدام المنهج لمدة شهر ثم إجراء اختبار بعدي بنفس الصعوبة.

فيما يلي نتائج الاختبار لكل طالب من الطلاب الخمسة عشر:

لمقارنة الفرق بين متوسط درجات الاختبار القبلي والاختبار البعدي، يمكن للمدرس استخدام عينات اختبار t مقترنة لأنه لكل طالب، يمكن ربط درجات الاختبار القبلي مع درجات الاختبار البعدي.

لنفترض أن الأستاذ يستخدم برنامجًا إحصائيًا لإجراء اختبار t للعينات المزدوجة ويتلقى النتائج التالية:

• إحصائيات اختبار t: -2.97
• القيمة p: 0.0101

في هذا المثال، يستخدم اختبار t للعينات المقترنة الفرضيات الصفرية والبديلة التالية:

• _H0 : متوسط درجات الاختبار القبلي والاختبار البعدي متساويان
• ح _أ : متوسط درجات الاختبار القبلي والبعدي غير متساويين

وبما أن القيمة p ( 0.0101 ) أقل من 0.05، فإننا نرفض فرضية العدم.

وهذا يعني أن لدينا ما يكفي من الأدلة لنقول أن متوسط درجات الاختبار يختلف بين الطلاب قبل وبعد المشاركة في برنامج الدراسة.

ملحوظة : هذا مجرد مثال واحد على اختبار الفرضيات المستخدم في التعليم. تشمل الاختبارات الشائعة الأخرى اختبار t لعينة واحدة ، واختبار t لعينتين ، وANOVA أحادي الاتجاه ، و ANOVA ثنائي الاتجاه .

مصادر إضافية

وتوضح المقالات التالية أهمية الإحصاء في المجالات الأخرى:

أهمية الإحصاء في الأعمال
أهمية الإحصاء في الاقتصاد
أهمية الإحصاء في الرعاية الصحية