أهمية الإحصائيات في الرعاية الصحية (مع أمثلة)

يهتم مجال الإحصاء بجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وعرضها.

في مجال الرعاية الصحية، تعتبر الإحصائيات مهمة للأسباب التالية:

السبب 1 : تسمح الإحصائيات لمتخصصي الرعاية الصحية بتتبع صحة الأفراد باستخدام الإحصائيات الوصفية.

السبب 2 : تسمح الإحصائيات لمتخصصي الرعاية الصحية بقياس العلاقة بين المتغيرات باستخدام نماذج الانحدار.

السبب 3 : تسمح الإحصائيات لمتخصصي الرعاية الصحية بمقارنة فعالية الإجراءات الطبية المختلفة باستخدام اختبار الفرضيات.

السبب 4 : تسمح الإحصائيات للعاملين في مجال الصحة بفهم تأثير خيارات نمط الحياة على الصحة باستخدام نسبة معدل الإصابة.

وفي بقية هذه المقالة، نتناول كلًا من هذه الأسباب.

السبب 1: مراقبة صحة الأفراد باستخدام الإحصائيات الوصفية

تستخدم الإحصائيات الوصفية لوصف البيانات.

غالبًا ما يقوم متخصصو الرعاية الصحية بحساب الإحصائيات الوصفية التالية لفرد معين:

• متوسط معدل ضربات القلب المتبقية.
• متوسط الضغط الشرياني.
• تقلب الوزن خلال فترة معينة.

ومن خلال هذه القياسات، يمكن لمتخصصي الرعاية الصحية فهم الصحة العامة للأفراد بشكل أفضل.

ويمكنهم بعد ذلك استخدام هذه القياسات لإعلام الأفراد بطرق تحسين صحتهم أو حتى وصف أدوية محددة بناءً على ظروفهم الصحية.

السبب 2: قياس العلاقة بين المتغيرات باستخدام نماذج الانحدار

تُستخدم الإحصائيات أيضًا في الرعاية الصحية في شكل نماذج تراجعية .

هذه هي النماذج التي تسمح لمتخصصي الرعاية الصحية بقياس العلاقة بين واحد أو أكثر من متغيرات التنبؤ ومتغير الاستجابة .

على سبيل المثال، قد يتمكن أخصائي الرعاية الصحية من الوصول إلى البيانات المتعلقة بإجمالي عدد الساعات التي يقضيها في ممارسة الرياضة يوميًا، وإجمالي الوقت الذي يقضيه في الجلوس يوميًا، والوزن الإجمالي للأفراد.

يمكنهم بعد ذلك بناء نموذج الانحدار الخطي المتعدد التالي:

الوزن = 124.33 – 15.33 (عدد الساعات التي تقضيها في ممارسة الرياضة يوميًا) + 1.04 (ساعات الجلوس يوميًا)

فيما يلي كيفية تفسير معاملات الانحدار في هذا النموذج:

• لكل ساعة إضافية تقضيها في ممارسة الرياضة يوميًا، ينخفض إجمالي الوزن بمعدل 15.33 رطلاً (بافتراض أن ساعات الجلوس تظل ثابتة).
• لكل ساعة إضافية تقضيها في الجلوس يوميًا، يزيد إجمالي الوزن بمعدل 1.04 رطل (بافتراض أن الساعات التي تقضيها في ممارسة الرياضة تظل ثابتة).

باستخدام هذا النموذج، يمكن لأخصائي الرعاية الصحية أن يفهم بسرعة أن قضاء المزيد من الوقت في ممارسة الرياضة يرتبط بانخفاض الوزن وأن قضاء المزيد من الوقت في الجلوس يرتبط بزيادة الوزن.

يمكنهم أيضًا تحديد مدى تأثير مقدار التمارين ووضعية الجلوس على الوزن.

السبب 3: مقارنة الإجراءات الطبية باستخدام اختبار الفرضيات

تُستخدم الإحصائيات أيضًا في الرعاية الصحية في شكلاختبار الفرضيات .

هذه هي الاختبارات التي يمكن لمتخصصي الرعاية الصحية استخدامها لتحديد ما إذا كانت هناك أهمية إحصائية بين الإجراءات أو العلاجات الطبية المختلفة.

على سبيل المثال، لنفترض أن الطبيب يعتقد أن الدواء الجديد قادر على خفض ضغط الدم لدى المرضى الذين يعانون من السمنة المفرطة. ولاختبار ذلك، سيتمكن من قياس ضغط الدم لدى 40 مريضا قبل وبعد استخدام الدواء الجديد لمدة شهر.

ثم يقوم بإجراء اختبار t للعينات المقترنة باستخدام الافتراضات التالية:

• H ₀ : μ _بعد = μ _قبل (متوسط ضغط الدم هو نفسه قبل وبعد استخدام الدواء)
• H _A : μ _بعد < μ _قبل (متوسط ضغط الدم أقل بعد استخدام الدواء)

إذا كانت قيمة p للاختبار أقل من مستوى أهمية معين (على سبيل المثال α = 0.05)، فيمكن رفض فرضية العدم واستنتاج أن الدواء الجديد يسبب انخفاضًا في ضغط الدم.

ملحوظة : هذا مجرد مثال واحد لاختبار الفرضيات المستخدم في الرعاية الصحية. تشمل الاختبارات الشائعة الأخرى اختبار t لعينة واحدة ، واختبار t لعينتين ، وANOVA أحادي الاتجاه ، و ANOVA ثنائي الاتجاه .

السبب 4: فهم آثار خيارات نمط الحياة على الصحة باستخدام معدل الإصابة

يسمح تقرير معدل الإصابة لمتخصصي الرعاية الصحية بمقارنة معدل الإصابة بين مجموعتين مختلفتين.

على سبيل المثال، لنفترض أنه من المعروف أن المدخنين يصابون بسرطان الرئة بمعدل 7 لكل 100 شخص سنوياً.

وعلى العكس من ذلك، لنفترض أنه من المعروف أن الأشخاص الذين لا يدخنون يصابون بسرطان الرئة بمعدل 1.5 لكل 100 شخص سنوياً.

سنقوم بحساب نسبة معدل الإصابة (غالبًا ما يتم اختصارها IRR) على النحو التالي:

• IRR = معدل الإصابة بين المدخنين / معدل الإصابة بين غير المدخنين
• معدل العائد الداخلي = (7/100) / (1.5/100)
• معدل العائد الداخلي = 4.67

وإليك كيف يمكن لأخصائي الرعاية الصحية تفسير هذه القيمة: معدل سرطان الرئة بين المدخنين أعلى بمقدار 4.67 مرة من معدله بين غير المدخنين.

باستخدام هذا الحساب البسيط، يمكن لمتخصصي الرعاية الصحية أن يفهموا بشكل أفضل كيف تؤثر خيارات نمط الحياة المختلفة (مثل التدخين) على صحة الأفراد.

مصادر إضافية

وتوضح المقالات التالية أهمية الإحصاء في المجالات الأخرى:

لماذا تعتبر الإحصائيات مهمة؟ (10 أسباب تجعل الإحصائيات مهمة!)
أهمية الإحصاء في التمريض
أهمية الإحصاء في الأعمال
أهمية الإحصاء في الاقتصاد
أهمية الإحصاء في التعليم