أهمية الإحصاء في علم النفس (مع أمثلة)
يهتم مجال الإحصاء بجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وعرضها.
في مجال علم النفس تعتبر الإحصائيات مهمة للأسباب التالية:
السبب 1 : تسمح الإحصائيات الوصفية لعلماء النفس بتلخيص البيانات المتعلقة بالأداء البشري والسعادة والمقاييس الأخرى.
السبب 2 : تسمح نماذج الانحدار لعلماء النفس بقياس العلاقة بين المتغيرات المتعلقة بالأداء البشري والسعادة والمقاييس الأخرى.
السبب 3 : يسمح اختبار الفرضيات لعلماء النفس بمقارنة فعالية الأساليب والتقنيات والإجراءات المختلفة على الأداء البشري والسعادة والمقاييس الأخرى.
وفي بقية هذه المقالة، نتناول كلًا من هذه الأسباب.
السبب 1: استخدام الإحصائيات الوصفية لتلخيص البيانات
تستخدم الإحصائيات الوصفية لوصف البيانات.
غالبًا ما يستخدم علماء النفس الإحصائيات الوصفية لتلخيص البيانات المتعلقة بالأفراد.
على سبيل المثال، قد يقوم عالم النفس الصناعي والتنظيمي بحساب الإحصائيات الوصفية التالية للأشخاص الذين يعملون في شركة معينة:
- الرضا العام عن الراتب (على سبيل المثال، مقياس من 1 إلى 7)
- الرضا العام عن ثقافة مكان العمل
- الرضا العام عن ساعات العمل
باستخدام هذه القياسات، يمكن لأخصائي علم النفس في الإدخال/الإخراج أن يفهم بشكل أفضل مستوى رضا الموظفين في الشركة.
ويمكنهم بعد ذلك استخدام هذه المقاييس لإبلاغ المؤسسة بالمجالات التي يمكن تحسينها لجعل مكان العمل بيئة أكثر متعة للموظفين.
السبب 2: استخدام نماذج الانحدار لتحديد العلاقة بين المتغيرات
تُستخدم الإحصائيات أيضًا في علم النفس في شكل نماذج الانحدار .
هذه هي النماذج التي تسمح لعلماء النفس بقياس العلاقة بين واحد أو أكثر من متغيرات التنبؤ ومتغير الاستجابة .
على سبيل المثال، قد يتمكن عالم النفس من الوصول إلى البيانات المتعلقة بإجمالي الساعات التي يقضيها في ممارسة الرياضة يوميًا، وإجمالي الساعات التي يقضيها في العمل يوميًا، والسعادة الإجمالية (على سبيل المثال على مقياس من 0 إلى 100) للأفراد.
يمكنهم بعد ذلك بناء نموذج الانحدار الخطي المتعدد التالي:
السعادة = 76.4 + 9.3 (ساعات العمل يوميًا) – 0.4 (ساعات العمل يوميًا)
فيما يلي كيفية تفسير معاملات الانحدار في هذا النموذج:
- مقابل كل ساعة إضافية تقضيها في ممارسة الرياضة يوميًا، تزيد السعادة الإجمالية بمعدل 9.3 نقطة (بافتراض أن ساعات العمل تظل ثابتة).
- مقابل كل ساعة إضافية تقضيها في العمل يوميًا، تنخفض السعادة الإجمالية بمعدل 0.4 نقطة (بافتراض أن الساعات التي تقضيها في ممارسة الرياضة تظل ثابتة).
وباستخدام هذا النموذج، يمكن لعالم النفس أن يفهم بسرعة أن قضاء المزيد من الوقت في ممارسة الرياضة يرتبط بزيادة السعادة الإجمالية وأن المزيد من الوقت الذي يقضيه العمل يرتبط بانخفاض السعادة الإجمالية.
يمكنهم أيضًا تحديد مدى تأثير مقدار التمارين والعمل على السعادة العامة.
السبب 3: استخدام اختبار الفرضيات لمقارنة الطرق
تُستخدم الإحصائيات أيضًا في علم النفس في شكلاختبار الفرضيات .
هذه هي الاختبارات التي يمكن لعلماء النفس استخدامها لتحديد ما إذا كانت هناك أهمية إحصائية بين الأساليب أو التقنيات أو الإجراءات المختلفة.
على سبيل المثال، لنفترض أن أحد علماء النفس الرياضي يعتقد أن طريقة التدريب الجديدة قادرة على زيادة الصحة العقلية للاعبي كرة السلة في الكلية. ولاختبار ذلك، يمكنه قياس الحالة الصحية (على سبيل المثال بمقياس من 1 إلى 7) لـ 40 لاعبًا قبل وبعد تطبيق طريقة التدريب الجديدة لمدة شهر.
ويمكنه بعد ذلك إجراء اختبار t للعينات المقترنة باستخدام الفرضيات التالية:
- H 0 : μ بعد = μ قبل (متوسط الرفاهية هو نفسه قبل وبعد استخدام الطريقة)
- H A : μ بعد > μ قبل (متوسط الرفاهية أعلى بعد استخدام الطريقة)
إذا كانت القيمة p للاختبار أقل من مستوى معين من الأهمية (على سبيل المثال α = 0.05)، فيمكن رفض فرضية العدم والتوصل إلى أن الطريقة الجديدة تؤدي إلى زيادة رفاهية اللاعب.
ملحوظة : هذا مجرد مثال واحد على اختبار الفرضيات المستخدم في علم النفس. تشمل الاختبارات الشائعة الأخرى اختبار t لعينة واحدة ، واختبار t لعينتين ، وANOVA أحادي الاتجاه ، و ANOVA ثنائي الاتجاه .
مصادر إضافية
وتوضح المقالات التالية أهمية الإحصاء في المجالات الأخرى:
أهمية الإحصاء في البحث
أهمية الإحصاء في الرعاية الصحية
أهمية الإحصاء في الأعمال
أهمية الإحصاء في الاقتصاد
أهمية الإحصاء في التعليم
About Author
دكتور بنيامين أندرسون
مرحبًا، أنا بنجامين، أستاذ الإحصاء المتقاعد الذي تحول إلى مدرس متخصص في Statorials. بفضل خبرتي الواسعة في مجال الإحصاء، فأنا حريص على مشاركة معرفتي لتمكين الطلاب من خلال Statorials. تعرف أكثر