كيفية استخدام عامل التشغيل "or" في pandas (مع أمثلة)

يمكنك استخدام | الرمز كمشغل “OR” في الباندا.

على سبيل المثال، يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لتصفية الصفوف في Pandas DataFrame التي تستوفي الشرط 1 أو الشرط 2:

 df[(condition1) | (condition2)]

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام عامل التشغيل “OR” هذا في سيناريوهات مختلفة.

مثال 1: استخدم عامل التشغيل “OR” لتصفية الصفوف بناءً على القيم الرقمية في Pandas

لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالية:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

        team points assists rebounds
0 to 25 5 11
1 to 12 7 8
2 B 15 7 10
3 B 14 9 6
4 B 19 12 6
5 B 23 9 5
6 C 25 9 9
7 C 29 4 12

يمكننا استخدام بناء الجملة التالي لتصفية الصفوف في DataFrame حيث تكون القيمة في عمود النقاط أكبر من 20 أو القيمة في عمود المساعدة تساوي 9:

 #filter rows where points > 20 or assists = 9
df[(df. points > 20) | (df. assists == 9)]

        team points assists rebounds
0 to 25 5 11
3 B 14 9 6
5 B 23 9 5
6 C 25 9 9
7 C 29 4 12

الصفوف الوحيدة التي يتم إرجاعها هي تلك التي تكون قيمة النقاط فيها أكبر من 20 أو تكون قيمة المساعدة تساوي 9.

مثال 2: استخدم عامل التشغيل “OR” لتصفية الصفوف بناءً على قيم السلسلة في Pandas

لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالية:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'C', 'F', 'C', 'C'],
                   ' conference ': ['W', 'W', 'W', 'W', 'E', 'E', 'E', 'E'],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team position conference points
0 AGW 11
1 BGW 8
2 CFW 10
3DFW 6
4 ECE 6
5 FFE 5
6 GCE 9
7 HCE 12

يمكننا استخدام بناء الجملة التالي لتصفية الصفوف في DataFrame حيث القيمة في عمود الموضع تساوي G أو القيمة في عمود الموضع تساوي F أو القيمة في عمود الفريق تساوي H:

 #filter rows based on string values
df[( df.team == ' H ') | (df. position == ' G ') | (df. position == ' F ')]

     team position conference points
0 A G W 11
1 B G W 8
2 C F W 10
3 D F W 6
5 F F E 5
7 H C E 12

الصفوف الوحيدة التي تم إرجاعها هي تلك التي تستوفي واحدًا على الأقل من الشروط الثلاثة المحددة.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ العمليات الشائعة الأخرى في الباندا:

كيفية تصفية Pandas DataFrame حسب قيم الأعمدة
كيفية تصفية صفوف Pandas DataFrame حسب التاريخ
كيفية تصفية Pandas DataFrame بشروط متعددة