الانحراف المعياري في جداول بيانات google (العينة والسكان)
يعد الانحراف المعياري أحد أكثر الطرق شيوعًا لقياس توزيع القيم في مجموعة البيانات.
هناك نوعان مختلفان من الانحرافات المعيارية التي يمكنك حسابها، اعتمادًا على نوع البيانات التي تعمل بها.
1. الانحراف المعياري للسكان
يجب عليك حساب الانحراف المعياري للسكان عندما تمثل مجموعة البيانات التي تعمل معها مجتمعًا كاملاً، أي كل قيمة تهمك.
صيغة حساب الانحراف المعياري للسكان، المشار إليها بـ σ، هي:
σ = √ Σ(x i – μ) 2 / N
ذهب:
- Σ : رمز يعني “المجموع”
- x i : القيمة i في مجموعة البيانات
- μ : متوسط عدد السكان
- N : حجم السكان
2. مثال على الانحراف المعياري
يجب عليك حساب نموذج الانحراف المعياري عندما تمثل مجموعة البيانات التي تعمل معها عينة مأخوذة من مجموعة أكبر من السكان محل الاهتمام.
صيغة حساب الانحراف المعياري للعينة، والمشار إليها بـ s ، هي:
ق = √ Σ(س ط – س̄) 2 / (ن – 1)
ذهب:
- Σ : رمز يعني “المجموع”
- x i : القيمة i في مجموعة البيانات
- x̄ : تعني العينة
- ن : حجم العينة
توضح الأمثلة التالية كيفية حساب الانحراف المعياري للعينة والسكان في جداول بيانات Google.
المثال 1: حساب نموذج الانحراف المعياري في جداول بيانات Google
لنفترض أن أحد علماء الأحياء يريد تلخيص الانحراف المعياري لوزن نوع معين من السلاحف، ولذلك فإنه يأخذ عينة عشوائية بسيطة من 20 سلحفاة من السكان.
نظرًا لأنه يستخدم عينة لتقدير الانحراف المعياري للسكان، فيمكنه حساب الانحراف المعياري للعينة.
توضح لقطة الشاشة التالية كيفية استخدام الدالة STDEV.S() لحساب نموذج الانحراف المعياري:
تبين أن الانحراف المعياري للعينة هو 11.91 .
لاحظ أن STDEV() سيُرجع أيضًا نموذج الانحراف المعياري.
المثال 2: حساب الانحراف المعياري للسكان في جداول بيانات Google
لنفترض أن مدرب كرة السلة يريد تلخيص الانحراف المعياري للنقاط التي سجلها اللاعبون الـ 12 في فريقه.
وبما أنه مهتم فقط بالنقاط التي سجلها لاعبوه وليس اللاعبين الآخرين في فريق آخر، فيمكنه حساب الانحراف المعياري للسكان.
توضح لقطة الشاشة التالية كيفية استخدام الدالة STDEV.P() لحساب الانحراف المعياري للسكان:
تبين أن الانحراف المعياري للسكان هو 7,331 .
مصادر إضافية
توفر البرامج التعليمية التالية معلومات إضافية حول الانحراف المعياري:
- السكان مقابل نموذج الانحراف المعياري: متى يتم استخدام كل منهما
- معامل الاختلاف مقابل الانحراف المعياري: الفرق
- ما أهمية الانحراف المعياري؟
تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية حساب مقاييس الانتشار الأخرى في جداول بيانات Google: