كيفية البحث عن القيم p في جداول بيانات google (خطوة بخطوة)
أسهل طريقة لحساب القيم الاحتمالية في جداول بيانات Google هي استخدام الدالة T.TEST() ، التي تبحث عن القيمة الاحتمالية المرتبطة باختبار t وتستخدم الصيغة التالية:
T.TEST (النطاق 1، النطاق 2، الذيول، النوع)
ذهب:
- range1: عينة البيانات الأولى
- range2: عينة البيانات الثانية
- ذيول: عدد ذيول لاستخدامها في الاختبار
- 1: اختبار t أحادي الذيل (أو “أحادي الذيل”)
- 2: اختبار ثنائي الذيل (أو ثنائي الذيل).
- النوع: نوع اختبار t
- 1: اختبار t المقترن
- 2: اختبار t لعينتين متساويتين في التباين
- 3: اختبار t لعينتين مع تباين غير متساوي
تقوم هذه الدالة بإرجاع القيمة p التي تتوافق مع اختبار t.
يوضح المثال التالي خطوة بخطوة كيفية استخدام هذه الوظيفة عمليًا.
الخطوة 1: إنشاء البيانات
أولاً، لنقم بإنشاء مجموعة بيانات مزيفة تحتوي على ارتفاع نوعين مختلفين من النباتات:
الخطوة 2: احسب قيمة اختبار t P
بعد ذلك، لنفترض أننا نريد إجراء اختبار t لتحديد ما إذا كان متوسط الارتفاع بين نوعي النباتات متساويًا.
تعرض لقطات الشاشة التالية الصيغ التي سيتم استخدامها لحساب قيم p للاختبار.
اختبار t للعينات المقترنة
يمكننا استخدام الصيغة التالية لحساب القيمة p لاختبار t للعينات المقترنة :
وتبين أن القيمة p هي 0.1586 . وبما أن هذا لا يقل عن α = 0.05، فقد فشلنا في رفض الفرضية الصفرية للاختبار. ليس لدينا أدلة كافية لنقول أن متوسط الارتفاع بين النوعين مختلف.
اختبار t لعينتين متساويتين في التباين
يمكننا استخدام الصيغة التالية لحساب القيمة p لاختبار t المكون من عينتين مع تباين متساوي:
وتبين أن القيمة p هي 0.5300 . وبما أن هذا لا يقل عن α = 0.05، فقد فشلنا في رفض الفرضية الصفرية للاختبار. ليس لدينا أدلة كافية لنقول أن متوسط الارتفاع بين النوعين مختلف.
اختبار t لعينتين مع تباين غير متساوي
يمكننا استخدام الصيغة التالية لحساب القيمة الاحتمالية لاختبار t المكون من عينتين مع تباين غير متساوي:
وتبين أن القيمة p هي 0.5302 . وبما أن هذا لا يقل عن α = 0.05، فقد فشلنا في رفض الفرضية الصفرية للاختبار. ليس لدينا أدلة كافية لنقول أن متوسط الارتفاع بين النوعين مختلف.
مصادر إضافية
شرح القيم P والأهمية الإحصائية
كيفية إجراء اختبارات t في جداول بيانات Google
كيفية إجراء ANOVA أحادي الاتجاه في جداول بيانات Google