كيفية حساب الانحراف والتفرطح في جداول بيانات google

في الإحصاء، يعد الانحراف والتفرطح طريقتين لقياس شكل التوزيع.

الانحراف هو مقياس لانحراف التوزيع. يمكن أن تكون هذه القيمة إيجابية أو سلبية.

• يشير الانحراف السلبي إلى أن الذيل يقع على الجانب الأيسر من التوزيع، والذي يمتد نحو قيم أكثر سلبية.
• يشير الانحراف الإيجابي إلى أن الذيل يقع على الجانب الأيمن من التوزيع، والذي يمتد نحو قيم أكثر إيجابية.
• تشير القيمة صفر إلى عدم وجود عدم تماثل في التوزيع، مما يعني أن التوزيع متماثل تمامًا.

التفرطح هو مقياس لمعرفة ما إذا كان التوزيع ثقيلا أو خفيفا مقارنة بالتوزيع الطبيعي .

• التفرطح للتوزيع الطبيعي هو 3.
• إذا كان توزيع معين يحتوي على تفرطح أقل من 3، فيقال أنه مسرحي ، مما يعني أنه يميل إلى إنتاج قيم متطرفة أقل وأقل تطرفًا من التوزيع الطبيعي.
• إذا كان توزيع معين يحتوي على تفرطح أكبر من 3، فيقال إنه تفرطح نحوي ، مما يعني أنه يميل إلى إنتاج قيم متطرفة أكثر من التوزيع الطبيعي.

يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية حساب كل من الانحراف والتفرطح لمجموعة بيانات معينة في جداول بيانات Google.

مثال: الانحراف والتسطيح في جداول بيانات Google

لنفترض أن لدينا مجموعة البيانات التالية:

لحساب الانحراف والتفرطح لمجموعة البيانات هذه، يمكننا استخدام الدالتين SKEW() و KURT() بالصيغة التالية:

• SKEW (جدول القيم)
• كورت (جدول القيم)

من المهم ملاحظة أن أيًا من الدالتين ستعيد الخطأ #DIV/0! في السيناريوهين التاليين:

• إذا كان هناك أقل من ثلاث نقاط بيانات.
• إذا كان الانحراف المعياري للعينة صفراً.

توضح الصورة أدناه كيفية استخدام هذه الوظائف لمجموعة البيانات الخاصة بنا:

تبين أن الانحراف هو -0.18490 والتفرطح هو 0.34624 .

مصدر إضافي: حاسبة التواء والتفرطح

يمكنك أيضًا حساب الانحراف لمجموعة بيانات معينة باستخدام حاسبة الانحراف والتفرطح الإحصائية ، التي تحسب الانحراف والتفرطح تلقائيًا لمجموعة بيانات معينة.