كيفية إجراء الانحدار اللوغاريتمي في جداول بيانات google

الانحدار اللوغاريتمي هو نوع من الانحدار يستخدم لنمذجة المواقف التي يتسارع فيها النمو أو الانخفاض بسرعة في البداية ثم يتباطأ بمرور الوقت.

على سبيل المثال، يوضح الرسم البياني التالي مثالاً على الاضمحلال اللوغاريتمي:

بالنسبة لهذا النوع من المواقف، يمكن صياغة العلاقة بين متغير التوقع ومتغير الاستجابة بشكل جيد باستخدام الانحدار اللوغاريتمي.

تأخذ معادلة نموذج الانحدار اللوغاريتمي الشكل التالي:

ص = أ + ب*لن(خ)

ذهب:

• y: متغير الاستجابة
• x: المتغير التنبؤي
• a,b: معاملات الانحدار التي تصف العلاقة بين x و y

يوضح المثال التالي خطوة بخطوة كيفية إجراء الانحدار اللوغاريتمي في جداول بيانات Google.

الخطوة 1: إنشاء البيانات

أولاً، لنقم بإنشاء بيانات وهمية لمتغيرين: x و y :

الخطوة 2: خذ السجل الطبيعي للمتغير المتنبئ

بعد ذلك، نحتاج إلى إنشاء عمود جديد يمثل اللوغاريتم الطبيعي للمتغير المتنبئ x :

الخطوة 3: ملاءمة نموذج الانحدار اللوغاريتمي

بعد ذلك، سوف نلائم نموذج الانحدار اللوغاريتمي.

للقيام بذلك، اكتب الصيغة التالية في الخلية E2 :

 = LINEST ( B2:B16 , C2:C16 )

بمجرد الضغط على Enter، سيتم عرض المعاملات من نموذج الانحدار اللوغاريتمي:

باستخدام المعاملات من النتيجة، يمكننا أن نرى أن معادلة الانحدار اللوغاريتمي المجهزة هي:

ص = 63.0686 – 20.1987 * قانون الجنسية(س)

يمكننا استخدام هذه المعادلة للتنبؤ بمتغير الاستجابة y بناءً على قيمة المتغير المتنبئ x .

على سبيل المثال، إذا كانت x = 12، فسنتوقع أن y ستكون 12.87 :

ص = 63.0686 – 20.1987 * قانون الجنسية (12) = 12.87

المكافأة: لا تتردد في استخدام حاسبة الانحدار اللوغاريتمي عبر الإنترنت لحساب معادلة الانحدار اللوغاريتمي تلقائيًا لمتنبئ معين ومتغير استجابة.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ المهام الشائعة الأخرى في جداول بيانات Google:

كيفية إجراء الانحدار الخطي في جداول بيانات Google
كيفية إجراء الانحدار متعدد الحدود في جداول بيانات Google
كيفية إنشاء قطعة أرض متبقية في جداول بيانات جوجل