كيفية استخدام التوزيع ذي الحدين في جداول بيانات google

يصف التوزيع ذو الحدين في الإحصائيات احتمالية الحصول على نجاحات k في تجارب n عندما يكون احتمال النجاح في تجربة واحدة هو p .

لحساب احتمالات التوزيع ذات الحدين في جداول بيانات Google، يمكننا استخدام الدالة BINOMDIST ، التي تستخدم بناء الجملة الأساسي التالي:

BINOMDIST(k, n, p, تراكمي)

ذهب:

• ك : عدد النجاحات
• ن : عدد المحاولات
• p : احتمال النجاح في اختبار معين
• تراكمي : ما إذا كان سيتم حساب الاحتمال التراكمي (القيمة الافتراضية هي FALSE)

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام هذه الوظيفة عمليًا.

مثال 1: احتمال نجاحات k بالضبط

يقوم تاي بـ 60% من محاولات الرمية الحرة. إذا نفذ 12 رمية حرة، فما احتمال أن ينفذ 10 رميات بالضبط؟

للإجابة على هذا السؤال، يمكننا استخدام الصيغة التالية في جداول بيانات Google:

 = BINOMDIST ( 10,12,0.6 , FALSE ) _ _ _ _

توضح لقطة الشاشة التالية كيفية استخدام هذه الصيغة عمليًا:

احتمال أن يقوم Ty بالضبط بـ 10 من أصل 12 محاولة للرمية الحرة هو 0.0639 .

مثال 2: احتمال النجاح أقل من ك

يقوم تاي بـ 60% من محاولات الرمية الحرة. إذا نفذ 12 رمية حرة، فما احتمال أن يكون أقل من 10؟

للإجابة على هذا السؤال، يمكننا استخدام الصيغة التالية في جداول بيانات Google:

 = BINOMDIST ( 9,12,0.6 , TRUE ) _ _ _ _

توضح لقطة الشاشة التالية كيفية استخدام هذه الصيغة عمليًا:

احتمال أن يقوم Ty بأقل من 10 من أصل 12 محاولة للرمية الحرة هو 0.9166 .

مثال 3: احتمالية النجاح أقل من أو تساوي k

يقوم تاي بـ 60% من محاولات الرمية الحرة. إذا نفذ 12 رمية حرة، فما احتمال أن يكون أقل من أو يساوي 10؟

للإجابة على هذا السؤال، يمكننا استخدام الصيغة التالية في جداول بيانات Google:

 = BINOMDIST ( 10,12,0.6 , TRUE ) _ _ _ _

توضح لقطة الشاشة التالية كيفية استخدام هذه الصيغة عمليًا:

احتمال أن يقوم Ty بأقل من أو يساوي 10 من أصل 12 محاولة للرمية الحرة هو 0.9166 .

مثال 4: احتمال نجاح أكبر

يقوم تاي بـ 60% من محاولات الرمية الحرة. إذا نفذ 12 رمية حرة، فما احتمال أن ينفذ أكثر من 10 رميات؟

للإجابة على هذا السؤال، يمكننا استخدام الصيغة التالية في جداول بيانات Google:

 =1- BINOMDIST ( 10 , 12 , 0.6 , TRUE )

توضح لقطة الشاشة التالية كيفية استخدام هذه الصيغة عمليًا:

احتمال قيام Ty بأكثر من 10 من أصل 12 محاولة للرمية الحرة هو 0.0196 .

مثال 5: احتمال النجاح أكبر من أو يساوي k

يقوم تاي بـ 60% من محاولات الرمية الحرة. إذا نفذ 12 رمية حرة، فما احتمال أن يكون مجموع رمياته 10 أو أكثر؟

للإجابة على هذا السؤال، يمكننا استخدام الصيغة التالية في جداول بيانات Google:

 =1- BINOMDIST ( 9 , 12 , 0.6 , TRUE )

توضح لقطة الشاشة التالية كيفية استخدام هذه الصيغة عمليًا:

احتمال أن يقوم Ty بأكبر من أو يساوي 10 من أصل 12 محاولة للرمية الحرة هو 0.0834 .

المكافأة : يمكنك استخدام حاسبة التوزيع ذات الحدين لحساب الاحتمالات ذات الحدين لجميع قيم n و k و p تلقائيًا.

مصادر إضافية

توفر البرامج التعليمية التالية معلومات إضافية حول التوزيع ذي الحدين:

مقدمة للتوزيع ذي الحدين
الفرضيات الثلاث للتوزيع ذي الحدين
5 أمثلة ملموسة للتوزيع ذي الحدين