كيفية استخدام attach() في r (مع أمثلة)

يمكنك استخدام الدالة Attach() في R لتسهيل الوصول إلى كائنات إطار البيانات دون الحاجة إلى كتابة اسم إطار البيانات.

تستخدم هذه الوظيفة بناء الجملة الأساسي التالي:

 attach(data)

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام هذه الوظيفة في سيناريوهات مختلفة مع إطار البيانات التالي:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(99, 90, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 B 90 28 28
3 C 86 31 24
4 D 88 39 24
5 E 95 34 28

مثال 1: استخدم Attach() لإجراء العمليات الحسابية

عادةً إذا أردنا حساب المتوسط، والوسيط، والمدى، وما إلى ذلك. لعمود في إطار البيانات، سوف نستخدم بناء الجملة التالي:

 #calculate mean of rebounds column
mean(df$rebounds)

[1] 26.8

#calculate median of rebounds column
median(df$rebounds)

[1] 28

#calculate range of rebounds column
range(df$rebounds)

[1] 24 30

ومع ذلك، إذا استخدمنا Attach() ، فلن نحتاج حتى إلى إدخال اسم إطار البيانات لإجراء هذه الحسابات:

 attach(df)

#calculate mean of rebounds column
mean(rebounds)

[1] 26.8
#calculate median of rebounds column
median(rebounds)

[1] 28
#calculate range of rebounds column
range(rebounds)

[1] 24 30

باستخدام Attach() ، يمكننا الإشارة مباشرةً إلى اسم العمود وسيعرف R إطار البيانات الذي نحاول استخدامه.

مثال 2: استخدم Attach() لملاءمة نماذج الانحدار

عادةً، إذا أردنا ملاءمة نموذج الانحدار الخطي في R، فسنستخدم بناء الجملة التالي:

 #fit regression model
fit <- lm(points ~ assists + rebounds, data=df)

#view coefficients of regression model
summary(fit)$coef

              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 18.7071984 13.2030474 1.416885 0.29222633
assists 0.5194553 0.2162095 2.402555 0.13821408
rebounds 2.0802529 0.3273034 6.355733 0.02387244

ومع ذلك، إذا استخدمنا Attach() ، فلن نحتاج حتى إلى استخدام وسيطة البيانات في الدالة lm() لتناسب نموذج الانحدار:

 #fit regression model
fit <- lm(points ~ assists + rebounds)

#view coefficients of regression model
summary(fit)$coef

              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 18.7071984 13.2030474 1.416885 0.29222633
assists 0.5194553 0.2162095 2.402555 0.13821408
rebounds 2.0802529 0.3273034 6.355733 0.02387244

لاحظ أن نتائج الانحدار هي نفسها تمامًا.

المكافأة: استخدم الفصل () والبحث ()

يمكنك استخدام وظيفة البحث () لعرض كافة الكائنات المرفقة في بيئة R الحالية:

 #show all attached objects
search()

 [1] ".GlobalEnv" "df" "package:stats"    
 [4] "package:graphics" "package:grDevices" "package:utils"    
 [7] "package:datasets" "package:methods" "Autoloads"        
[10] "package:base"  

ويمكنك استخدام الدالة detach() لفصل كائن منفصل حاليًا:

 #detach data frame
detach(df)

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ المهام الشائعة الأخرى في R:

كيفية مسح البيئة في R
كيفية مسح كافة المؤامرات في RStudio
كيفية طباعة متغيرات متعددة على نفس السطر في R