كيفية إنشاء وتفسير مؤامرات qq في spss

غالبًا ما يتم استخدام مخطط QQ ، وهو اختصار لـ “الكمي الكمي”، لتقييم ما إذا كان المتغير موزعًا بشكل طبيعي أم لا.

يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية إنشاء وتفسير مخطط QQ في برنامج SPSS.

مثال: مؤامرة QQ في SPSS

لنفترض أن لدينا مجموعة البيانات التالية في برنامج SPSS والتي تعرض النقاط لكل لعبة لـ 25 لاعبًا مختلفًا لكرة السلة:

يمكننا استخدام الخطوات التالية في برنامج SPSS لإنشاء مخطط QQ لتحديد ما إذا كانت النقاط المتغيرة موزعة بشكل طبيعي أم لا.

الخطوة 1: اختر خيار الاستكشاف.

انقر فوق علامة التبويب تحليل ، ثم الإحصائيات الوصفية ، ثم استكشاف :

الخطوة 2: إنشاء مؤامرة QQ.

اسحب النقاط المتغيرة إلى المنطقة المسماة قائمة التابعين. ثم انقر فوق الزر المسمى Plots وتأكد من تحديد المربع بجوار Normality Plots with Tests . ثم انقر فوق “متابعة” . ثم انقر فوق موافق .

الخطوة 3: تفسير مؤامرة QQ.

بمجرد النقر فوق “موافق” ، سيتم عرض مؤامرة QQ التالية:

الفكرة وراء مخطط QQ بسيطة: إذا كانت البقايا تتبع خطًا مستقيمًا تقريبًا بزاوية 45 درجة، فسيتم توزيع البقايا بشكل طبيعي تقريبًا.

يمكننا أن نرى في مخطط QQ أعلاه أن البقايا تميل إلى الانحراف قليلاً عن خط 45 درجة، خاصة في النهايات، مما قد يشير إلى أنها غير موزعة بشكل طبيعي.

على الرغم من أن مخطط QQ ليس اختبارًا إحصائيًا رسميًا، إلا أنه يوفر طريقة بسيطة للتحقق بصريًا مما إذا كانت البقايا موزعة بشكل طبيعي أم لا.

للحصول على اختبارين إحصائيين رسميين، راجع اختبار Kolmogorov-Smirnov واختبار Shapiro-Wilk للقيم الاحتمالية الموضحة أعلى مخطط QQ:

• اختبار الحياة الطبيعية كولموجوروف-سميرنوف القيمة P: 0.086
• اختبار الحياة الطبيعية لشابيرو ويلك القيمة P: 0.042

وبما أن هاتين القيمتين قريبتان من 0.05، فهذا يشير إلى أن النقاط المتغيرة قد لا يتم توزيعها بشكل طبيعي.