التوزيع العشوائي للكتل البديلة: التعريف والأمثلة

التوزيع العشوائي للكتلة البديلة هو أسلوب يمكن استخدامه لتعيين الأفراد المشاركين في تجربة عشوائيًا لعلاج معين داخل الكتلة.

على سبيل المثال، لنفترض أننا نريد اختبار ما إذا كان الأسمدة A أو الأسمدة B تؤدي إلى زيادة نمو 24 نباتًا في ستة مجالات مختلفة أم لا. علاجاتنا هي الأسمدة أ والأسمدة ب بينما كتلنا هي المجالات المختلفة.

يمكننا استخدام الخطوات التالية لإعداد التوزيع العشوائي للكتلة البديلة لهذه التجربة:

الخطوة 1: ضع كل نبات في واحدة من ست كتل حسب مجاله.

الخطوة 2: إنشاء جميع طرق العلاج الممكنة.

يمكن حساب مجموع طرق العلاج الممكنة على النحو التالي:

مجموع الترتيبات = ب! / (ب-ر)!

ذهب:

• ب: حجم الكتلة
• ر: العدد الإجمالي للعلاجات

في هذا المثال، سيكون هناك 4! / (4-2)! = 12/2 = 6 ترتيبات في المجموع .

وهذا هو شكلها إذا أدرجناها:

ايه بي بي
أبا
أباب
BBAA
بابا
باب

الخطوة 3: قم بتعيين ترتيب لكل كتلة بشكل عشوائي.

بعد ذلك، سنقوم بتعيين إحدى طرق العلاج لكل كتلة بشكل عشوائي:

لاحظ أن كل كتلة لها ترتيب معالجة مختلف. وهكذا، اكتمل التوزيع العشوائي للكتلة المعدلة ويمكننا مواصلة التجربة.

المزايا والعيوب المحتملة

هناك ميزتان رئيسيتان لاستخدام التوزيع العشوائي للكتلة:

1. تحتوي كل كتلة على نفس عدد الأفراد في كل معاملة.

2. يتم تخصيص عدد متساو من الأشخاص لكل معاملة في أي وقت أثناء التجربة . وهذا مفيد بشكل خاص إذا انتهت التجربة في وقت أقرب، لأن الباحثين سيكون لديهم نفس الكمية من البيانات لكل مجموعة علاجية.

هناك عيب محتمل لاستخدام التوزيع العشوائي للكتلة:

1. إذا عرف الباحثون حجم الكتلة، فقد يتمكنون من معرفة مجموعة العلاج التي سيتم تخصيصها لفرد معين لاحقًا في الكتلة. على سبيل المثال، إذا كان حجم الكتلة هو 4 (مثل المثال أعلاه) وتم بالفعل تخصيص نباتين للسماد A، فسيعرف الباحث أن النبات الأخير سيتم تخصيصه للسماد B.

في أي تجربة معينة، يجب على الباحثين ألا يعرفوا الأشخاص الذين تم تعيينهم لأي علاج حتى لا يتصرفوا دون علم بطريقة معينة لتحقيق النتائج المرجوة.

إحدى طرق معالجة هذه المشكلة هي استخدام التعمية ، حيث يقوم طرف ثالث بتعيين علاجات للأفراد بحيث لا يكون الباحثون على علم بمهام العلاج.

مصادر إضافية

التصميم القبلي والاختباري
تصميم أزواج متطابقة
نشر العلاج