كيفية العثور بسهولة على القيم المتطرفة في excel


القيمة المتطرفة هي ملاحظة بعيدة بشكل غير طبيعي عن القيم الأخرى في مجموعة البيانات.

يمكن أن تكون القيم المتطرفة مشكلة لأنها يمكن أن تؤثر على نتائج التحليل.

سنستخدم مجموعة البيانات التالية في برنامج Excel لتوضيح طريقتين للعثور على القيم المتطرفة:

ذات صلة: كيفية حساب المتوسط باستثناء القيم المتطرفة في Excel

الطريقة الأولى: استخدام النطاق الربيعي

النطاق الربيعي (IQR) هو الفرق بين المئين الخامس والسبعين (Q3) والمئين الخامس والعشرين (Q1) في مجموعة البيانات. وهو يقيس توزيع متوسط 50% من القيم.

يمكننا تعريف الملاحظة على أنها قيمة متطرفة إذا كانت 1.5 مرة من المدى الربيعي فوق الربع الثالث (Q3) أو 1.5 مرة من المدى الربيعي أسفل الربع الأول (Q1).

الصورة التالية توضح كيفية حساب المدى الربيعي في إكسيل:

بعد ذلك يمكننا استخدام الصيغة المذكورة أعلاه لتعيين “1” لأي قيم متطرفة في مجموعة البيانات:

البحث عن القيم المتطرفة في Excel

نرى أن قيمة واحدة فقط – 164 – تبين أنها قيمة شاذة في مجموعة البيانات هذه.

الطريقة الثانية: استخدم درجات z

تخبرك النتيجة z بعدد الانحرافات المعيارية لقيمة معينة عن المتوسط. نستخدم الصيغة التالية لحساب درجة z:

ض = (X – μ) / σ

ذهب:

  • X هي قيمة بيانات أولية واحدة
  • μ هو متوسط عدد السكان
  • σ هو الانحراف المعياري للسكان

يمكننا تعريف الملاحظة على أنها قيمة متطرفة إذا كانت درجة z أقل من -3 أو أكبر من 3.

توضح الصورة التالية كيفية حساب المتوسط والانحراف المعياري لمجموعة بيانات في Excel:

يمكننا بعد ذلك استخدام المتوسط والانحراف المعياري للعثور على درجة z لكل قيمة فردية في مجموعة البيانات:

يمكننا بعد ذلك تعيين “1” لأي قيمة تكون درجة z فيها أقل من -3 أو أكبر من 3:

العثور على القيم المتطرفة في Excel باستخدام Z-Scores

باستخدام هذه الطريقة، نرى أنه لا توجد قيم متطرفة في مجموعة البيانات.

ملاحظة: في بعض الأحيان يتم استخدام درجة z بقيمة 2.5 بدلاً من 3. في هذه الحالة، سيتم اعتبار القيمة الفردية البالغة 164 قيمة متطرفة لأنها تحتوي على درجة z أكبر من 2.5.

عند استخدام طريقة z-score، استخدم حكمك لتحديد قيمة z-score التي تعتبرها قيمة شاذة.

كيفية التعامل مع القيم المتطرفة

في حالة وجود قيمة متطرفة في بياناتك، فلديك عدة خيارات:

1. تأكد من أن القيمة المتطرفة ليست نتيجة لخطأ في إدخال البيانات.

في بعض الأحيان يقوم الفرد ببساطة بإدخال قيمة بيانات خاطئة أثناء حفظ البيانات. في حالة وجود قيمة خارجية، تحقق أولاً من إدخال القيمة بشكل صحيح وأنها ليست خطأ.

2. قم بإزالة القيمة المتطرفة.

إذا كانت القيمة قيمة متطرفة حقًا، فيمكنك اختيار إزالتها إذا كان لها تأثير كبير على تحليلك الإجمالي. فقط تأكد من الإشارة في تقريرك أو تحليلك النهائي إلى أنك قمت بإزالة القيم المتطرفة.

3. قم بتعيين قيمة جديدة للقيمة المتطرفة .

إذا كانت القيمة المتطرفة نتيجة لخطأ في إدخال البيانات، فقد تقرر تعيين قيمة جديدة لها مثل المتوسط أو الوسيط لمجموعة البيانات.

Add a Comment

ایمئیل یایینلانمایاجاق ایسته‎نیله‎ن بوشلوقلار خاللانمیشدیر *