كيفية التكرار عبر الأعمدة في pandas dataframe

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي للتكرار عبر أعمدة pandas DataFrame:

 for name, values in df. iteritems ():
  print (values)

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا مع الباندا DataFrame التالية:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6]})

#view DataFrame
df

	points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6

مثال 1: التكرار على كافة أعمدة DataFrame

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية التكرار من خلال كل عمود من الباندا DataFrame:

 for name, values in df. iteritems ():
print (values)

0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
Name: points, dtype: int64
0 5
1 7
2 7
3 9
4 12
Name: assists, dtype: int64
0 11
1 8
2 10
3 6
4 6
Name: rebounds, dtype: int64

يمكننا أيضًا استخدام بناء الجملة التالي للتكرار خلال كل عمود وطباعة أسماء الأعمدة فقط:

 for name, values in df. iteritems ():
print (name)

points
assists
rebounds

المثال 2: التكرار على أعمدة محددة

يوضح بناء الجملة التالي كيفية التكرار عبر أعمدة محددة في pandas DataFrame:

 for name, values in df[[' points ', ' rebounds ']]. iteritems ():
  print (values)

0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
Name: points, dtype: int64
0 11
1 8
2 10
3 6
4 6
Name: rebounds, dtype: int64

يمكننا أيضًا استخدام بناء الجملة التالي للتكرار عبر نطاق من الأعمدة المحددة:

 for name, values in df. iloc [:, 0:2] . iteritems ():
  print (values)

0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
Name: points, dtype: int64
0 5
1 7
2 7
3 9
4 12
Name: assists, dtype: int64

يمكنك العثور على الوثائق الكاملة لوظيفة iteritems() هنا .

مصادر إضافية

كيفية تطبيق دالة على الأعمدة المحددة في Pandas
كيفية تغيير ترتيب الأعمدة في الباندا
كيفية حذف الأعمدة حسب الفهرس في Pandas