ما هو تحليل الموثوقية؟ (التعريف & #038؛ مثال)

في الإحصاء، يشير مصطلح الموثوقية إلى اتساق القياس.

إذا قمنا بقياس شيء مثل الذكاء والمعرفة والإنتاجية والكفاءة، وما إلى ذلك. عدة مرات، لا نستطيع قياسه. في الأفراد، هل القياسات متسقة؟

من الناحية المثالية، يريد الباحثون أن يكون الاختبار موثوقًا للغاية، لأن هذا يعني أنه يوفر قياسات متسقة بمرور الوقت، مما يعني أنه يمكن الوثوق بنتائج الاختبار.

اتضح أن هناك أربع طرق لقياس الموثوقية:

1. طريقة الموثوقية المقسمة إلى النصف – تحدد درجة الخطأ في نتائج الاختبار الناتج عن سوء بناء الاختبار، مثل الأسئلة ذات الصياغة السيئة أو التعليمات المربكة.

تستخدم هذه الطريقة العملية التالية:

• تقسيم الاختبار إلى نصفين. على سبيل المثال، قد يتكون النصف من الأسئلة الزوجية بينما قد يتكون النصف الآخر من الأسئلة الفردية.
• إدارة كل نصف لنفس الفرد.
• كرر لمجموعة كبيرة من الأفراد.
• احسب العلاقة الارتباطية بين درجات النصفين.

وكلما زاد الارتباط بين النصفين كلما زاد الاتساق الداخلي للاختبار أو الاستطلاع. من الناحية المثالية، قد ترغب في أن يكون الارتباط بين النصفين مرتفعًا، حيث يشير هذا إلى أن جميع أجزاء الاختبار تساهم بالتساوي في ما يتم قياسه.

2. طريقة موثوقية الاختبار وإعادة الاختبار – تحدد درجة الخطأ في نتائج الاختبار بسبب مشاكل إدارية – مثل البيئة الصاخبة، وضعف الإضاءة، وعدم كفاية الوقت لإكمال الاختبار.

تستخدم هذه الطريقة العملية التالية:

• إجراء اختبار لمجموعة من الأفراد.
• انتظر فترة معينة من الوقت (أيام، أسابيع، أو أشهر) وقم بإجراء نفس الاختبار على نفس المجموعة من الأفراد.
• احسب العلاقة الارتباطية بين درجات الاختبارين.

بشكل عام، يشير ارتباط موثوقية الاختبار وإعادة الاختبار الذي لا يقل عن 0.80 أو أعلى إلى موثوقية جيدة.

3. طريقة موثوقية النماذج المتوازية – تحدد درجة الخطأ في نتائج الاختبار الناتج عن تأثيرات خارجية – على سبيل المثال، حصول الطلاب على الأسئلة مسبقًا أو حصول الطلاب على درجات أعلى في الامتحانات يؤدي ببساطة إلى المزيد.

تستخدم هذه الطريقة العملية التالية:

• إدارة نسخة واحدة من الاختبار لمجموعة من الأفراد.
• قم بإدارة نسخة بديلة ولكن بنفس القدر من الصعوبة للاختبار لنفس المجموعة من الأفراد.
• احسب العلاقة الارتباطية بين درجات الاختبارين.

4. طريقة الموثوقية بين المُقيّمين – تحدد مدى اتساق كل عنصر في الاختبار في قياس البنية الحقيقية التي يتم قياسها – على سبيل المثال، هل تم توصيل جميع الأسئلة بوضوح وهل لها صلة بالبنية التي يتم قياسها؟

تتضمن هذه الطريقة العديد من المقيمين أو القضاة المدربين الذين يقومون بتقييم كل عنصر في الاختبار ثم حساب النسبة الإجمالية للاتفاق بين المقيمين أو القضاة.

وكلما ارتفعت نسبة الاتفاق بين القضاة، زادت ثبات الاختبار.

الموثوقية مقابل الصلاحية

تشير الموثوقية إلى اتساق المقياس وتشير الصلاحية إلى المدى الذي يقيس به الاختبار أو المقياس البنية التي يهدف إلى قياسها.

الاختبار أو المقياس الجيد هو الذي يتمتع بموثوقية وصلاحية عالية. ومع ذلك، من الممكن أن يكون الاختبار أو المقياس موثوقًا به دون أن يكون صالحًا.

على سبيل المثال، لنفترض أن ميزانًا معينًا يزن الصناديق يزن باستمرار 10 أرطال أكثر من وزنها الفعلي. وهذا الميزان موثوق به لأن قياساته متسقة، ولكنه غير صالح لأنه لا يقيس قيمة الوزن الحقيقية.

الموثوقية والخطأ المعياري في القياس

يمكن أيضًا استخدام معامل الموثوقية لحساب الخطأ المعياري في القياس ، والذي يقدر التباين حول النتيجة “الحقيقية” للفرد عند إجراء قياسات متكررة.

يتم حسابه على النحو التالي:

SE _m = s√ 1-R

ذهب:

• s: الانحراف المعياري للقياسات
• ج: معامل ثبات الاختبار

ارجع إلى هذه المقالة للحصول على شرح تفصيلي لخطأ القياس المعياري.