كيفية إجراء تحليل أحادي المتغير في excel: مع أمثلة

يشير مصطلح التحليل أحادي المتغير إلى تحليل متغير واحد. يمكنك تذكر ذلك من خلال معرفة أن البادئة “uni” تعني “واحد”.

الطريقة الأكثر شيوعًا لإجراء التحليل أحادي المتغير هي وصف متغير باستخدام إحصائيات الملخص. هناك نوعان شائعان من الإحصائيات الموجزة:

مقاييس النزعة المركزية : الأرقام التي تصف مركز مجموعة البيانات. الامثله تشمل:

• يقصد
• الوسيط
• موضة

مقاييس التشتت: أرقام تصف توزيع القيم في مجموعة البيانات. الامثله تشمل:

• الانحراف المعياري
• النطاق الربيعي
• مرتب

يشرح المثال التالي كيفية إجراء تحليل أحادي المتغير في Excel.

مثال: تشغيل تحليل أحادي المتغير في Excel

لنفترض أن لدينا مجموعة البيانات التالية في Excel والتي توضح النقاط والتمريرات الحاسمة والمرتدات لـ 20 لاعبًا مختلفًا في كرة السلة:

لنفترض الآن أننا نريد إجراء تحليل أحادي المتغير على القيم الموجودة في عمود “النقاط”.

يمكننا استخدام الصيغ التالية لحساب إحصائيات التلخيص المختلفة لمتغير “النقاط”:

وإليك كيفية تفسير هذه القيم لمتغير “النقاط”:

• المتوسط = 18.85 . وهذا يمثل القيمة المتوسطة.
• الوسيط = 18.5 وهذا يمثل القيمة “المتوسطة”.
• الوضع = 14 . وهذا يمثل القيمة الأكثر شيوعا.
• الانحراف المعياري = 5.75 . ويمثل هذا متوسط انحراف القيم عن المتوسط.
• المقياس الربعي = 9.25 . ويمثل هذا توزيع الـ 50% الوسطى من القيم.
• المدى = 20 . وهذا يمثل الفرق بين أكبر وأصغر قيمة.

من خلال معرفة هذه الإحصائيات الموجزة فقط، يمكننا معرفة الكثير عن توزيع القيم في مجموعة البيانات.

مصادر إضافية

توفر البرامج التعليمية التالية شرحًا تفصيليًا للتحليل أحادي المتغير وثنائي المتغير:

مقدمة بسيطة للتحليل أحادي المتغير
مقدمة بسيطة للتحليل ثنائي المتغير