كيفية تحويل سلسلة pandas إلى dataframe (مع أمثلة)
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لتحويل سلسلة الباندا إلى DataFrame الباندا:
my_df = my_series. to_frame (name=' column_name ')
توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا.
مثال 1: تحويل سلسلة إلى Pandas DataFrame
لنفترض أن لدينا سلسلة الباندا التالية:
import pandas as pd #create pandas Series my_series = pd. Series ([3, 4, 4, 8, 14, 17, 20]) #view pandas Series print (my_series) 0 3 1 4 2 4 3 8 4 14 5 17 6 20 dtype: int64 #view object type print (type(my_series)) <class 'pandas.core.series.Series'>
يمكننا استخدام الدالة to_frame() لتحويل سلسلة الباندا هذه بسرعة إلى إطار بيانات الباندا:
#convert Series to DataFrame and specify column name to be 'values' my_df = my_series. to_frame (name=' values ') #view pandas DataFrame print (my_df) values 0 3 1 4 2 4 3 8 4 14 5 17 6 20 #view object type print (type(my_df)) <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
المثال 2: تحويل سلسلة متعددة إلى Pandas DataFrame
لنفترض أن لدينا ثلاث مجموعات مختلفة من الباندا:
import pandas as pd #define three Series name = pd. Series (['A', 'B', 'C', 'D', 'E']) points = pd. Series ([34, 20, 21, 57, 68]) assists = pd. Series ([8, 12, 14, 9, 11])
يمكننا استخدام بناء الجملة التالي لتحويل كل سلسلة إلى DataFrame وتسلسل DataFrames الثلاثة في DataFrame النهائي:
#convert each Series to a DataFrame
name_df = name. to_frame (name=' name ')
points_df = points. to_frame (name=' points ')
assists_df = assists. to_frame (name=' assists ')
#concatenate three Series into one DataFrame
df = pd. concat ([name_df, points_df, assists_df], axis= 1 )
#view final DataFrame
print (df)
name points assists
0 to 34 8
1 B 20 12
2 C 21 14
3 D 57 9
4 E 68 11
والنتيجة النهائية هي DataFrame الباندا حيث تمثل كل سلسلة عمودًا.
مصادر إضافية
تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية إجراء تحويلات كائنات البيانات الشائعة الأخرى في الباندا:
كيفية تحويل سلسلة Pandas إلى مجموعة NumPy
كيفية تحويل Pandas DataFrame إلى مجموعة NumPy
كيفية تحويل Pandas DataFrame إلى قاموس
كيفية تحويل Pandas DataFrame إلى قائمة