كيفية إضافة أعمدة متعددة إلى pandas dataframe


يمكنك استخدام الطرق التالية لإضافة أعمدة متعددة إلى pandas DataFrame:

الطريقة الأولى: إضافة أعمدة متعددة يحتوي كل منها على قيمة

 df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = pd. DataFrame ([[ 4 , ' hey ', np. nan ]], index=df. index )

الطريقة الثانية: إضافة أعمدة متعددة يحتوي كل منها على قيم متعددة

 df[' new1 '] = [1, 5, 5, 4, 3, 6]
df[' new2 '] = ['hi', 'hey', 'hey', 'hey', 'hello', 'yo']
df[' new3 '] = [12, 4, 4, 3, 6, 7]

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام كل طريقة مع الباندا DataFrame التالية:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9]})

#view DataFrame
df

        team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9

الطريقة الأولى: إضافة أعمدة متعددة يحتوي كل منها على قيمة

يوضح الكود التالي كيفية إضافة ثلاثة أعمدة جديدة إلى pandas DataFrame حيث يحتوي كل عمود جديد على قيمة واحدة فقط:

 #add three new columns to DataFrame
df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = pd. DataFrame ([[ 4 , ' hey ', np. nan ]], index=df. index )

#view updated DataFrame
df

        team points assists new1 new2 new3
0 A 18 5 4 hey NaN
1 B 22 7 4 hey NaN
2 C 19 7 4 hey NaN
3 D 14 9 4 hey NaN
4 E 14 12 4 hey NaN
5 F 11 9 4 hey NaN

لاحظ أنه تمت إضافة ثلاثة أعمدة جديدة – new1 و new2 و new3 – إلى DataFrame.

لاحظ أيضًا أن كل عمود جديد يحتوي على قيمة محددة واحدة فقط.

الطريقة الثانية: إضافة أعمدة متعددة يحتوي كل منها على قيم متعددة

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية إضافة ثلاثة أعمدة جديدة إلى Pandas DataFrame حيث يحتوي كل عمود جديد على قيم متعددة:

 #add three new columns to DataFrame
df[' new1 '] = [1, 5, 5, 4, 3, 6]
df[' new2 '] = ['hi', 'hey', 'hey', 'hey', 'hello', 'yo']
df[' new3 '] = [12, 4, 4, 3, 6, 7]

#view updated DataFrame
df

	team points assists new1 new2 new3
0 A 18 5 1 hi 12
1 B 22 7 5 hey 4
2 C 19 7 5 hey 4
3 D 14 9 4 hey 3
4 E 14 12 3 hello 6
5 F 11 9 6 yo 7

لاحظ أنه تمت إضافة ثلاثة أعمدة جديدة – new1 و new2 و new3 – إلى DataFrame.

لاحظ أيضًا أن كل عمود جديد يحتوي على قيم متعددة.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ العمليات الشائعة الأخرى في الباندا:

كيفية الفرز حسب أعمدة متعددة في الباندا
كيفية التحقق من وجود عمود في Pandas
كيفية إعادة تسمية الأعمدة في الباندا

Add a Comment

ایمئیل یایینلانمایاجاق ایسته‎نیله‎ن بوشلوقلار خاللانمیشدیر *