ملاءمة المنحنى في جداول بيانات google (مع أمثلة)

قد ترغب في كثير من الأحيان في العثور على المعادلة التي تناسب المنحنى بشكل أفضل لمجموعة من البيانات في جداول بيانات Google.

لحسن الحظ، من السهل جدًا القيام بذلك باستخدام ميزة Trendline في جداول بيانات Google.

يقدم هذا البرنامج التعليمي مثالاً خطوة بخطوة لكيفية ملاءمة معادلة لمنحنى في جداول بيانات Google.

الخطوة 1: إنشاء البيانات

أولاً، لنقم بإنشاء مجموعة بيانات مزيفة للعمل معها:

الخطوة 2: إنشاء مخطط مبعثر

بعد ذلك، دعونا ننشئ مخططًا مبعثرًا لتصور مجموعة البيانات.

قم بتمييز الخلايا A2:B16 ، ثم انقر فوق علامة التبويب “إدراج” ، ثم “مخطط” :

بشكل افتراضي، ستقوم جداول بيانات Google بإدراج مخطط خطي.

ومع ذلك، يمكننا بسهولة تغيير هذا إلى مخطط مبعثر.

في لوحة محرر المخططات التي تظهر على الجانب الأيمن من الشاشة، انقر فوق السهم المنسدل بجوار نوع المخطط واختر مخطط مبعثر :

ستظهر المخطط المبعثر التالي:

الخطوة 3: إضافة خط الاتجاه

في لوحة محرر المخططات ، انقر فوق علامة التبويب تخصيص . ثم انقر فوق خيار القائمة المنسدلة “السلسلة” . ثم حدد المربع بجوار خط الاتجاه .

ثم حدد المربع أدناه الذي يشير إلى Show R ² .

سيتم إضافة خط الاتجاه الخطي التالي تلقائيًا إلى المخطط:

يخبرنا R-squared النسبة المئوية للتباين في متغير الاستجابة الذي يمكن تفسيره بواسطة المتغيرات المتوقعة.

مربع R لهذا المنحنى بالذات هو 0.363 .

ذات صلة: ما هي قيمة R-squared الجيدة؟

الخطوة 4: اختر أفضل خط اتجاه

من الرسم البياني أعلاه، من الواضح أن خط الاتجاه الخطي فشل في التقاط سلوك البيانات.

بدلًا من ذلك، يمكننا اختيار ملاءمة منحنى متعدد الحدود.

للقيام بذلك، انقر فوق سهم القائمة المنسدلة ضمن النوع واختر كثير الحدود .

ثم انقر فوق السهم المنسدل ضمن درجة متعددة الحدود واختر 4 .

أخيرًا، انقر فوق السهم المنسدل الموجود أسفل التسمية وانقر فوق استخدام المعادلة :

وينتج عن ذلك المنحنى التالي:

معادلة المنحنى هي كما يلي:

ص = ^-0.0192×4 + ^0.7081×3 – ^8.3649×2 + 35.823x – 26.516

مربع R لهذا المنحنى بالذات هو 0.971 .

يعد R-squared أعلى بكثير من خط الاتجاه السابق، مما يشير إلى أنه يطابق مجموعة البيانات بشكل أوثق.

يمكننا أيضًا استخدام معادلة المنحنى هذه للتنبؤ بقيمة متغير الاستجابة بناءً على متغير التوقع.

على سبيل المثال، إذا كانت x = 4 فإننا نتوقع أن y = 23.34 :

ص = -0.0192(4) ⁴ + 0.7081(4) ³ – 8.3649(4) ² + 35.823(4) – 26.516 = 23.34

ملاحظة : قد تحتاج إلى التلاعب بقيمة درجة كثيرات الحدود حتى تجد منحنى يبدو متناسبًا مع البيانات بشكل جيد دون الإفراط في التجهيز .

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ المهام الشائعة الأخرى في جداول بيانات Google:

كيفية إجراء الانحدار الخطي في جداول بيانات Google
كيفية العثور على الصف الأنسب في جداول بيانات Google
كيفية إنشاء توقعات في جداول بيانات جوجل