كيفية تفسير المخاطر النسبية: مع الأمثلة

في الإحصائيات، يشير الخطر النسبي إلى احتمالية وقوع حدث في مجموعة معالجة مقارنة باحتمالية وقوع حدث في مجموعة مراقبة.

يتم حسابه على النحو التالي:

الخطر النسبي = (احتمال الحدث في مجموعة العلاج) / (احتمال الحدث في المجموعة الضابطة)

بشكل عام، إليك كيفية تفسير قيم المخاطر النسبية:

• الخطر النسبي < 1 : من غير المرجح أن يحدث هذا الحدث في مجموعة العلاج
• الخطر النسبي = 1 : الحدث له نفس احتمالية حدوثه في كل مجموعة
• الخطر النسبي> 1 : من المرجح أن يحدث هذا الحدث في مجموعة العلاج

توضح الأمثلة التالية كيفية تفسير قيم المخاطر النسبية في الممارسة العملية.

مثال 1: المخاطر النسبية <1

لنفترض أننا نريد أن نعرف ما إذا كانت التمارين البدنية تؤثر على خطر الإصابة بمرض ما.

قمنا بجمع البيانات ووجدنا أن 28% من الأشخاص الذين يمارسون الرياضة بانتظام يصابون بهذا المرض بينما 50% من الأشخاص الذين لا يمارسون الرياضة بانتظام يصابون بهذا المرض.

في هذا السيناريو، نقوم بحساب المخاطر النسبية على النحو التالي:

• الخطر النسبي = P (الحدث في مجموعة العلاج) / P (الحدث في المجموعة الضابطة)
• الخطر النسبي = P (مرض مع ممارسة الرياضة) / P (مرض بدون ممارسة الرياضة)
• الخطر النسبي = 0.28 / 0.50
• الخطر النسبي = 0.56

وبما أن الخطر النسبي أقل من 1، فهذا يخبرنا أن هذا المرض أقل عرضة للتطور لدى الأشخاص الذين يمارسون الرياضة.

وبشكل أكثر دقة، يمكننا القول أن احتمال إصابة الفرد بهذا المرض أقل بنسبة 44% (1 – 0.56 = 0.44) إذا مارس الرياضة بانتظام.

مثال 2: المخاطر النسبية = 1

لنفترض أننا نريد أن نعرف ما إذا كان المقرر الدراسي الجديد يؤثر على قدرة الطلاب على اجتياز اختبار معين.

قمنا بجمع البيانات ووجدنا أن 40% من الطلاب الذين يستخدمون المنهج الجديد نجحوا في الامتحان، في حين أن 40% من الطلاب الذين لا يستخدمون المنهج نجحوا في الاختبار أيضًا.

في هذا السيناريو، نقوم بحساب المخاطر النسبية على النحو التالي:

• الخطر النسبي = P (الحدث في مجموعة العلاج) / P (الحدث في المجموعة الضابطة)
• الخطر النسبي = P (النجاح مع برنامج جديد) / P (النجاح بدون برنامج جديد)
• الخطر النسبي = 0.40 / 0.40
• المخاطر النسبية = 1

وبما أن الخطر النسبي يساوي 1، فهذا يخبرنا أن الفرد لديه نفس احتمال اجتياز الاختبار سواء استخدم المنهج الجديد أم لا.

مثال 3: المخاطر النسبية > 1

لنفترض أننا نريد أن نعرف ما إذا كان التدخين يؤثر على خطر الإصابة بسرطان الرئة.

قمنا بجمع البيانات ووجدنا أن 70% من الأشخاص الذين يدخنون يصابون بسرطان الرئة، بينما 5% من الأشخاص الذين لا يدخنون يصابون بسرطان الرئة.

في هذا السيناريو، نقوم بحساب المخاطر النسبية على النحو التالي:

• الخطر النسبي = P (الحدث في مجموعة العلاج) / P (الحدث في المجموعة الضابطة)
• الخطر النسبي = P (سرطان الرئة مع التدخين) / P (سرطان الرئة بدون تدخين)
• الخطر النسبي = 0.70 / 0.05
• المخاطر النسبية = 14

وبما أن الخطر النسبي أكبر من 1، فهذا يخبرنا أن الفرد أكثر عرضة للإصابة بسرطان الرئة إذا كان يدخن.

وبشكل أكثر دقة، يمكننا القول أن الفرد يكون أكثر عرضة للإصابة بسرطان الرئة بمقدار 14 مرة إذا كان يدخن.

تفسير المخاطر النسبية في جدول الطوارئ

في كثير من الأحيان، قد تحتاج إلى حساب وتفسير المخاطر النسبية باستخدام جدول 2×2، والذي يأخذ التنسيق التالي:

يمكننا استخدام الصيغة التالية لحساب المخاطر النسبية في جدول 2×2:

الخطر النسبي = [أ/(أ+ب)] / [ج/(ج+د)]

على سبيل المثال، لنفترض أن 50 لاعبًا لكرة السلة يستخدمون برنامجًا تدريبيًا جديدًا وأن 50 لاعبًا يستخدمون برنامجًا تدريبيًا قديمًا. وفي نهاية البرنامج، نقوم باختبار كل لاعب لمعرفة ما إذا كان قد نجح في اجتياز اختبار مهارات معين.

ويوضح الجدول 2×2 التالي النتائج:

سنقوم بحساب المخاطر النسبية على النحو التالي:

• الخطر النسبي = [أ/(أ+ب)] / [ج/(ج+د)]
• الخطر النسبي = [34/(34+16)] / [39/(39+11)]
• الخطر النسبي = 0.68 / 0.78
• الخطر النسبي = 0.872

وبما أن الخطر النسبي أقل من 1، فهذا يدل على أن احتمال النجاح في البرنامج الجديد أقل منه في البرنامج القديم.

وبشكل أكثر دقة، يمكننا القول أن الفرد أقل احتمالاً بنسبة 12.8% (1 – 0.872 = 0.128) لاجتياز اختبار المهارات إذا استخدم البرنامج الجديد.

مصادر إضافية

تقدم البرامج التعليمية التالية معلومات إضافية حول نسب الأرجحية والمخاطر النسبية:

كيفية تفسير نسب الأرجحية
كيفية حساب نسبة الأرجحية والمخاطر النسبية في إكسيل