الدليل الكامل: كيفية تفسير نتائج اختبار t في excel

يتم استخدام اختبار t المكون من عينتين لاختبار ما إذا كانت متوسطات مجتمعين متساويتين أم لا.

يوفر هذا البرنامج التعليمي دليلاً كاملاً حول كيفية تفسير نتائج اختبار t المكون من عينتين في Excel.

الخطوة 1: إنشاء البيانات

لنفترض أن عالم الأحياء يريد معرفة ما إذا كان هناك نوعان مختلفان من النباتات لهما نفس متوسط الارتفاع.

ولاختبار ذلك، قامت بأخذ عينة عشوائية بسيطة من 20 نباتًا من كل نوع:

الخطوة 2: قم بإجراء اختبار t المكون من عينتين

لإجراء اختبار t لعينتين في Excel، انقر فوق علامة التبويب “بيانات” الموجودة على الشريط العلوي، ثم انقر فوق “تحليل البيانات” :

إذا كنت لا ترى هذا الخيار للنقر عليه، فستحتاج أولاً إلى تنزيل Analysis ToolPak .

في النافذة التي تظهر، انقر فوق الخيار المسمى اختبار t: عينتان تفترضان تباينات متساوية ، ثم انقر فوق موافق . ثم أدخل المعلومات التالية:

بمجرد النقر فوق موافق ، سيتم عرض نتائج اختبار t:

الخطوة 3: تفسير النتائج

وإليك كيفية تفسير كل سطر من النتائج:

المتوسط: متوسط كل عينة.

• العينة 1 المتوسط: 15.15
• العينة 2 المتوسط: 15.8

التباين: تباين كل عينة.

• عينة 1 الانحراف: 8.13
• نموذج 2: 12.9

الملاحظات: عدد الملاحظات في كل عينة.

• ملاحظات من العينة 1:20
• ملاحظات من العينة 2: 20

التباين المجمع: متوسط تباين العينة، ويتم حسابه عن طريق “تجميع” تباينات كل عينة باستخدام الصيغة التالية:

• ق ² _ع = ((ن ₁ -1)ق ² ₁ + (ن ₂ -1)ق ² ₂ ) / (ن ₁ +ن ₂ -2)
• ق ² _ع = ((20-1)8.13 + (20-1)12.9) / (20+20-2)
• ق ² _ع = 10.51974

فرق المتوسط الافتراضي: الرقم الذي “نفترضه” هو الفرق بين متوسطي مجموعتي السكان. في هذه الحالة، اخترنا 0 لأننا نريد اختبار ما إذا كان الفرق بين متوسطي المجموعتين هو 0 أم لا.

df: درجات الحرية للاختبار t، وتحسب كما يلي:

• مدافع = ن ₁ + ن ₂ – 2
• مدافع = 20 + 20 – 2
• مدافع = 38

t Stat: إحصائية اختبار t ، ويتم حسابها على النحو التالي:

• ر = ( X ₁ – X ₂ ) / √ ق ² _ص (1/ن ₁ + 1/ن ₂ )
• ر = (15.15-15.8) / √ 10.51974(1/20+1/20)
• ر = -0.63374

ثنائي الذيل P(T<=t): القيمة p لاختبار t ثنائي الذيل. يمكن إيجاد هذه القيمة باستخدام أي حاسبة من نقاط T إلى P باستخدام t = -0.63374 مع 38 درجة حرية.

في هذه الحالة، ع = 0.530047 . وبما أن هذه القيمة أكبر من 0.05، فلا يمكننا رفض فرضية العدم. وهذا يعني أنه ليس لدينا أدلة كافية لنقول أن متوسطي المجموعتين مختلفان.

t الثنائية الحرجة: هذه هي القيمة الحرجة للاختبار. يمكن العثور على هذه القيمة باستخدام حاسبة قيمة t الحرجة مع 38 درجة من الحرية ومستوى ثقة 95%.

في هذه الحالة، القيمة الحرجة هي 2.024394 . وبما أن إحصائية اختبار t لدينا أقل من هذه القيمة، فإننا نفشل في رفض فرضية العدم. مرة أخرى، هذا يعني أنه ليس لدينا أدلة كافية لنقول أن متوسطي المجموعتين السكانيتين مختلفتان.

ملاحظة رقم 1 : سوف تصل إلى نفس النتيجة سواء كنت تستخدم طريقة القيمة الاحتمالية أو طريقة القيمة الحرجة.

ملاحظة رقم 2 : إذا كنت تقوم بإجراء اختبار فرضية من جانب واحد ، فسوف تستخدم بدلاً من ذلك القيم P(T<=t) من جانب واحد وقيم t الحرجة من جانب واحد.

مصادر إضافية

توفر البرامج التعليمية التالية أمثلة خطوة بخطوة حول كيفية إجراء اختبارات t المختلفة في Excel:

كيفية إجراء اختبار t لعينة واحدة في Excel
كيفية إجراء اختبار t من عينتين في برنامج Excel
كيفية إجراء اختبار t للعينات المقترنة في Excel
كيفية إجراء اختبار ويلش تي في إكسل