كيفية حساب تقديرات النقاط في برنامج إكسل (مع أمثلة)
يمثل تقدير النقطة رقمًا نحسبه من بيانات العينة لتقدير المعلمة السكانية. هذا هو أفضل تقدير ممكن لما قد تكون عليه المعلمة السكانية الحقيقية.
يوضح الجدول التالي تقدير النقاط الذي نستخدمه لتقدير المعلمات السكانية:
التدبير | المعلمة السكان | تقدير النقطة |
---|---|---|
يقصد | μ (متوسط عدد السكان) | س (متوسط العينة) |
حَجم | π (نسبة السكان) | ع (نسبة العينة) |
على الرغم من أن تقدير النقطة يمثل أفضل تقدير لدينا للمعلمة السكانية، إلا أنه ليس من المضمون أن يتوافق تمامًا مع المعلمة السكانية الحقيقية.
ولهذا السبب، فإننا أيضًا نحسب في كثير من الأحيان فترات الثقة، أي الفواصل الزمنية التي من المحتمل أن تحتوي على معلمة سكانية بمستوى معين من الثقة.
توضح الأمثلة التالية كيفية حساب تقديرات النقاط وفترات الثقة في Excel.
مثال 1: تقدير النقطة لمتوسط السكان
لنفترض أننا نريد حساب متوسط وزن مجموعة من السلاحف. وللقيام بذلك، قمنا بجمع عينة عشوائية مكونة من 20 سلحفاة:
إن تقديرنا النقطي لمتوسط عدد السكان هو ببساطة متوسط العينة، والذي يتبين أنه 300.3 كتابًا:
يمكننا بعد ذلك استخدام الصيغة التالية لحساب فاصل ثقة 95% لمتوسط المجتمع:
نحن واثقون بنسبة 95% من أن متوسط الوزن الحقيقي للسلاحف في هذه المجموعة يقع ضمن النطاق [296.96، 303.64] .
يمكننا تأكيد هذه النتائج باستخدام حاسبة فترة الثقة .
مثال 2: تقدير نقطة لنسبة السكان
لنفترض أننا نريد حساب نسبة السلاحف في مجموعة سكانية لديها بقع على أصدافها. وللقيام بذلك، قمنا بجمع عينة عشوائية مكونة من 20 سلحفاة ووجدنا أن 13 منها بها بقع.
تقديرنا النقطي لنسبة السلاحف التي بها بقع هو 0.65 :
يمكننا بعد ذلك استخدام الصيغة التالية لحساب فاصل ثقة 95% لنسبة السكان:
نحن متأكدون بنسبة 95% من أن النسبة الحقيقية للسلاحف في هذه المجموعة التي لديها بقع تقع في النطاق [0.44، 0.86] .
يمكننا تأكيد هذه النتائج باستخدام فاصل الثقة لآلة حاسبة النسبة .
مصادر إضافية
كيفية حساب فترات الثقة في Excel
كيفية حساب فترة التنبؤ في إكسيل
كيفية حساب هامش الخطأ في إكسل