الباندا: كيفية دمج الصفوف مع نفس قيم الأعمدة

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لدمج الصفوف التي لها نفس قيم الأعمدة في pandas DataFrame:

 #define how to aggregate various fields
agg_functions = {' field1 ': ' first ', ' field2 ': ' sum ', ' field ': ' sum '}

#create new DataFrame by combining rows with same id values
df_new = df. groupby (df[' id ']). aggregate (agg_functions)

يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا.

مثال: دمج الصفوف ذات قيم الأعمدة نفسها في الباندا

لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالية التي تحتوي على معلومات حول المبيعات والمرتجعات التي أجراها موظفون مختلفون في الشركة:

 import pandas as pd

#create dataFrame
df = pd. DataFrame ({' id ': [101, 101, 102, 103, 103, 103],
                   ' employee ': ['Dan', 'Dan', 'Rick', 'Ken', 'Ken', 'Ken'],
                   ' sales ': [4, 1, 3, 2, 5, 3],
                   ' returns ': [1, 2, 2, 1, 3, 2]})

#view DataFrame
print (df)

    id employee sales returns
0 101 Dan 4 1
1 101 Dan 1 2
2 102 Rick 3 2
3 103 Ken 2 1
4 103 Ken 5 3
5 103 Ken 3 2

يمكننا استخدام بناء الجملة التالي لدمج الصفوف التي لها نفس القيمة في عمود المعرف ثم تجميع الأعمدة المتبقية:

 #define how to aggregate various fields
agg_functions = {' employee ': ' first ', ' sales ': ' sum ', ' returns ': ' sum '}

#create new DataFrame by combining rows with same id values
df_new = df. groupby (df[' id ']). aggregate (agg_functions)

#view new DataFrame
print (df_new)

    employee sales returns
id                          
101 Dan 5 3
102 Rick 3 2
103 Ken 10 6

قام DataFrame الجديد بدمج كافة الصفوف من DataFrame السابق الذي كان له نفس القيمة في عمود المعرف ، ثم قام بحساب مجموع القيم في أعمدة المبيعات والمرتجعات .

ملاحظة : ارجع إلى وثائق الباندا للحصول على قائمة كاملة بالتجميعات المتاحة للاستخدام مع وظيفة GroupBy() .

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ المهام الشائعة الأخرى في الباندا:

الباندا: كيفية العثور على الفرق بين عمودين
الباندا: كيفية العثور على الفرق بين خطين
الباندا: كيفية فرز الأعمدة حسب الاسم