كيفية إنشاء جدول باستخدام matplotlib

يمكنك استخدام إحدى الطريقتين التاليتين لإنشاء الجداول في Python باستخدام Matplotlib:

الطريقة الأولى: إنشاء جدول من ملف pandas DataFrame

 #create pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(np. random . randn (20, 2), columns=[' First ', ' Second '])

#create table
table = ax. table (cellText=df. values , colLabels=df. columns , loc=' center ')

الطريقة الثانية: إنشاء صفيف من القيم المخصصة

 #create values for table
table_data=[
    ["Player 1", 30],
    ["Player 2", 20],
    ["Player 3", 33],
    ["Player 4", 25],
    ["Player 5", 12]
]

#create table
table = ax. table (cellText=table_data, loc=' center ')

يقدم هذا البرنامج التعليمي أمثلة على كيفية استخدام هذه الأساليب في الممارسة العملية.

المثال 1: إنشاء جدول من ملف pandas DataFrame

يوضح الكود التالي كيفية إنشاء جدول في Matplotlib يحتوي على قيم pandas DataFrame:

 import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (0)

#define figure and axes
fig, ax = plt. subplots ()

#hide the axes
fig.patch. set_visible (False)
ax.axis(' off ')
ax.axis(' tight ')

#createdata
df = pd.DataFrame(np. random . randn (20, 2), columns=[' First ', ' Second '])

#create table
table = ax. table (cellText=df.values, colLabels=df.columns, loc=' center ')

#display table
fig. tight_layout ()
plt. show () 

المثال 2: إنشاء جدول من القيم المخصصة

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية إنشاء جدول في Matplotlib يحتوي على قيم مخصصة:

 import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt 

#define figure and axes
fig, ax = plt. subplots ()

#create values for table
table_data=[
    ["Player 1", 30],
    ["Player 2", 20],
    ["Player 3", 33],
    ["Player 4", 25],
    ["Player 5", 12]
]

#create table
table = ax. table (cellText=table_data, loc=' center ')

#modify table
table. set_fontsize (14)
table. scale (1.4)
ax. axis (' off ')

#displaytable
plt. show () 

لاحظ أن table.scale(width, length) يعدل عرض وطول الجدول. على سبيل المثال، يمكننا جعل الجدول أطول عن طريق تغيير الطول:

 table. scale (1.10)

مصادر إضافية

كيفية إضافة نص إلى مؤامرات Matplotlib
كيفية ضبط نسبة العرض إلى الارتفاع في Matplotlib
كيفية تغيير حجم الخط الأسطوري في Matplotlib