كيفية إجراء اختبار الحالة الطبيعية في جداول بيانات google
تفترض العديد من الاختبارات الإحصائية أن القيم الموجودة في مجموعة البيانات يتمتوزيعها بشكل طبيعي .
إحدى أبسط الطرق لاختبار هذه الفرضية هي إجراء اختبار جارك بيرا ، وهو اختبار مدى ملاءمة يحدد ما إذا كانت بيانات العينة تظهر انحرافًا وتفرطحًا يتوافقان مع التوزيع الطبيعي أم لا.
يستخدم هذا الاختبار الافتراضات التالية:
- H 0 : يتم توزيع البيانات بشكل طبيعي.
- HA A : لا يتم توزيع البيانات بشكل طبيعي.
يتم تعريف إحصائية اختبار JB على النحو التالي:
JB =(ن/6) * (س 2 + (ج 2 /4))
ذهب:
- n: عدد المشاهدات في العينة
- S: عدم تناسق العينة
- ج: العينة الجذابة
في ظل الفرضية الصفرية للحياة الطبيعية، JB ~ X 2 (2).
إذا كانت القيمة p التي تتوافق مع إحصائية الاختبار أقل من مستوى معين من الأهمية (على سبيل المثال α = 0.05)، فيمكننا رفض فرضية العدم ونستنتج أن البيانات لا يتم توزيعها بشكل طبيعي.
يقدم هذا البرنامج التعليمي مثالاً خطوة بخطوة حول كيفية إجراء اختبار Jarque-Bera لمجموعة بيانات معينة في جداول بيانات Google.
الخطوة 1: أدخل البيانات
أولاً، لنقم بإنشاء مجموعة بيانات مزيفة تحتوي على 15 قيمة:
الخطوة 2: حساب إحصائية الاختبار
بعد ذلك، سوف نقوم بحساب إحصائية اختبار JB.
يعرض العمود E الصيغ المستخدمة:
وتبين أن إحصائية الاختبار هي 1.0175 .
الخطوة 3: احسب القيمة P
في ظل الفرضية الصفرية للحياة الطبيعية، تتبع إحصائية اختبار JB توزيع مربع كاي مع درجتين من الحرية.
لذلك، للعثور على القيمة p للاختبار، سوف نستخدم الصيغة التالية:
=CHISQ.DIST.RT(إحصائية اختبار JB، 2)
توضح لقطة الشاشة التالية كيفية استخدام هذه الصيغة عمليًا:
القيمة p للاختبار هي 0.601244 .
تذكر أن اختبار الحالة الطبيعية لجارك-بيرا يستخدم الفرضيات التالية:
- H 0 : يتم توزيع البيانات بشكل طبيعي.
- HA A : لا يتم توزيع البيانات بشكل طبيعي.
وبما أن هذه القيمة p لا تقل عن 0.05، فإننا نفشل في رفض فرضية العدم.
وهذا يعني أنه ليس لدينا ما يكفي من الأدلة لنقول أن مجموعة البيانات لا يتم توزيعها بشكل طبيعي.
وبعبارة أخرى، يمكن افتراض أن البيانات موزعة بشكل طبيعي.
مصادر إضافية
تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ المهام الشائعة الأخرى في جداول بيانات Google:
كيفية إجراء اختبارات t في جداول بيانات Google
كيفية إجراء اختبارات F في جداول بيانات Google
كيفية حساب فترات الثقة في جداول بيانات جوجل
About Author
دكتور بنيامين أندرسون
مرحبًا، أنا بنجامين، أستاذ الإحصاء المتقاعد الذي تحول إلى مدرس متخصص في Statorials. بفضل خبرتي الواسعة في مجال الإحصاء، فأنا حريص على مشاركة معرفتي لتمكين الطلاب من خلال Statorials. تعرف أكثر