كيفية حساب معامل الارتباط على الآلة الحاسبة ti-84
معامل الارتباط هو مقياس للارتباط الخطي بين متغيرين. يمكن أن تأخذ قيمة بين -1 و1 حيث:
- يشير -1 إلى وجود علاقة خطية سلبية تمامًا بين متغيرين
- يشير 0 إلى عدم وجود علاقة خطية بين متغيرين
- يشير الشكل 1 إلى وجود علاقة خطية إيجابية تمامًا بين متغيرين
يمكنك استخدام الخطوات التالية لحساب معامل الارتباط بين متغيرين على الآلة الحاسبة TI-84:
الخطوة 1: تمكين التشخيص.
أولاً، نحتاج إلى تمكين التشخيص. للقيام بذلك، اضغط على الرقم 2 ثم اضغط على الرقم 0. سينقلنا هذا إلى شاشة الكتالوج.
قم بالتمرير إلى DiagnosticOn ثم اضغط على ENTER .
ثم اضغط على ENTER مرة أخرى.
تم الآن تمكين التشخيص حتى نتمكن من حساب معامل الارتباط بين متغيرين.
الخطوة الثانية: أدخل البيانات.
بعد ذلك، نحتاج إلى إدخال قيم البيانات للمتغيرين لدينا. اضغط على Stat ثم اضغط على EDIT . أدخل قيم المتغير الأول في العمود L1 وقيم المتغير الثاني في العمود L2:
الخطوة 3: ابحث عن معامل الارتباط.
بعد ذلك، سوف نقوم بحساب معامل الارتباط بين المتغيرين. اضغط على Stat ثم قم بالتمرير إلى CALC . ثم قم بالتمرير إلى 8: Linreg(a+bx) واضغط على Enter .
بالنسبة إلى Xlist وYlist، تأكد من تحديد L1 وL2 لأن هذه هي الأعمدة التي استخدمناها لإدخال بياناتنا. اترك قائمة التكرارات فارغة. قم بالتمرير لأسفل إلى “حساب” ثم اضغط على “إدخال” .
في الشاشة الجديدة يمكننا أن نرى أن معامل الارتباط (r) بين المتغيرين هو 0.9145 .
كيفية تفسير معامل الارتباط
يوضح الجدول التالي القاعدة الأساسية لتفسير قوة العلاقة بين متغيرين بناءً على قيمة r :
| القيمة المطلقة لل ص | قوة العلاقة |
|---|---|
| ص <0.25 | لا علاقة |
| 0.25 < ص <0.5 | علاقة ضعيفة |
| 0.5 < ص < 0.75 | علاقات معتدلة |
| ص > 0.75 | علاقة قوية |
في مثالنا، يشير معامل الارتباط 0.9145 إلى وجود علاقة إيجابية قوية بين المتغيرين.
About Author
دكتور بنيامين أندرسون
مرحبًا، أنا بنجامين، أستاذ الإحصاء المتقاعد الذي تحول إلى مدرس متخصص في Statorials. بفضل خبرتي الواسعة في مجال الإحصاء، فأنا حريص على مشاركة معرفتي لتمكين الطلاب من خلال Statorials. تعرف أكثر