كيفية حساب متوسط أعمدة متعددة في r

غالبًا ما قد ترغب في حساب متوسط الأعمدة المتعددة في R. ولحسن الحظ، يمكنك القيام بذلك بسهولة باستخدام الدالة colMeans() .

 colMeans(df)

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام هذه الوظيفة عمليًا.

استخدام colMeans()‎ للعثور على متوسط أعمدة متعددة

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية استخدام الدالة colMeans() للعثور على متوسط كل عمود في إطار البيانات:

 #create data frame
df <- data.frame(var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, 9))

#find mean of each column
colMeans(df)

var1 var2 var3 var4 
 3.2 5.4 5.2 4.2 

يمكننا أيضًا تحديد الأعمدة التي سيتم العثور على المتوسط لها:

 #find the mean of columns 2 and 3
colMeans(df[, c(2, 3)])

var2 var3 
 5.4 5.2 

#find the mean of the first three columns
colMeans(df[, 1:3])

var1 var2 var3 
 3.2 5.4 5.2

إذا كانت هناك أعمدة غير رقمية، فيمكنك استخدام sapply() لتحديد أنك تريد فقط العثور على متوسط الأعمدة الرقمية:

 #create data frame
df <- data.frame(var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, 9),
                 var5=c('a', 'a', 'b', 'b', 'c'))

#find mean of only numeric columns
colMeans(df[ sapply (df, is.numeric)])

var1 var2 var3 var4 
 3.2 5.4 5.2 4.2

وإذا كانت هناك قيم مفقودة في أي أعمدة، فيمكنك استخدام الوسيطة na.rm=TRUE لتجاهل القيم المفقودة عند حساب المتوسطات:

 #create data frame with some missing values
df <- data.frame(var1=c(1, 3, NA, NA, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, NA))

#find mean of each column and ignore missing values
colMeans(df, na.rm= TRUE )

var1 var2 var3 var4 
 3.0 5.4 5.2 3.0

مصادر إضافية

كيفية التكرار على أسماء الأعمدة في R
كيفية جمع أعمدة محددة في R