كيفية حساب mape المرجح في excel

أحد المقاييس الأكثر استخدامًا لقياس دقة التنبؤ للنموذج هو MAPE ، والذي يرمز إلى متوسط النسبة المئوية للخطأ المطلق .

صيغة حساب MAPE هي كما يلي:

MAPE = (1/n) * Σ(|فعلي – متوقع| / |فعلي|) * 100

ذهب:

• Σ – رمز فاخر يعني “المجموع”
• ن – حجم العينة
• حقيقي – القيمة الفعلية للبيانات
• التنبؤ – القيمة المتوقعة للبيانات

يتم استخدام MAPE بشكل شائع لأنه من السهل تفسيره وشرحه. على سبيل المثال، تعني قيمة MAPE البالغة 8% أن متوسط الفرق بين القيمة المتوقعة والقيمة الفعلية هو 8%.

ومع ذلك، فإن أداء MAPE ضعيف مع البيانات ذات الحجم المنخفض. على سبيل المثال، إذا كان الطلب الفعلي لأحد العناصر هو 2 والتنبؤ هو 1، فإن قيمة خطأ النسبة المئوية المطلقة ستكون |2-1| / |2| = 50%، مما يجعل خطأ التنبؤ يبدو مرتفعًا جدًا، حتى لو كان التوقع أقل بمقدار وحدة واحدة فقط.

وبالتالي، فإن البديل لـ MAPE هو MAPE المرجح ، والذي يتم حسابه على النحو التالي:

MAPE المرجح = Σ(|فعلي – توقعات| / |فعلي|) * 100 * فعلي / Σ(فعلي)

ومن خلال ترجيح نسب الخطأ حسب الحجم، يمكننا الحصول على فكرة أفضل عن الخطأ الحقيقي.

يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية حساب MAPE المرجح في Excel.

مثال: MAPE المرجح في Excel

لحساب MAPE المرجح في Excel، يمكننا تنفيذ الخطوات التالية:

الخطوة 1: أدخل القيم الفعلية والقيم المتوقعة في عمودين منفصلين.

الخطوة 2: حساب الخطأ المرجح لكل صف.

تذكر أنه يتم حساب الخطأ المرجح على النحو التالي: |actual-forecast| / |حقيقي| *100* حقيقي. سوف نستخدم هذه الصيغة لحساب الخطأ المرجح لكل صف.

يعرض العمود D الخطأ الموزون ويعرض العمود E الصيغة التي استخدمناها:

سنكرر هذه الصيغة لكل صف:

الخطوة 3: العثور على مجموع القيم الحقيقية.

الخطوة 4: حساب MAPE المرجح.

وأخيرا، سوف نقوم بحساب MAPE المرجح عن طريق قسمة إجمالي الأخطاء المرجحة على مجموع القيم الفعلية:

ويبين أن MAPE المرجح هو 5.92 % .

مصادر إضافية

كيفية حساب متوسط النسبة المئوية للخطأ المطلق (MAPE) في برنامج Excel
كيفية حساب متوسط الخطأ المربع (MSE) في إكسيل