كيفية إنشاء مخطط مبعثر مع خط الانحدار في بايثون

في كثير من الأحيان، عند إجراء انحدار خطي بسيط، قد ترغب في إنشاء مخطط مبعثر لتصور المجموعات المختلفة لقيم x و y بالإضافة إلى خط الانحدار المقدر.

لحسن الحظ، هناك طريقتان سهلتان لإنشاء هذا النوع من الحبكة في بايثون. يشرح هذا البرنامج التعليمي كلتا الطريقتين باستخدام البيانات التالية:

 import numpy as np 

#createdata
x = np.array([1, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 9])
y = np.array([13, 14, 17, 12, 23, 24, 25, 25, 24, 28, 32, 33])

الطريقة الأولى: استخدام Matplotlib

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية إنشاء مخطط مبعثر بخط انحدار مقدر لهذه البيانات باستخدام Matplotlib:

 import matplotlib.pyplot as plt

#create basic scatterplot
plt.plot(x, y, 'o')

#obtain m (slope) and b(intercept) of linear regression line
m, b = np.polyfit(x, y, 1)

#add linear regression line to scatterplot 
plt.plot(x, m*x+b) 

لا تتردد في تغيير ألوان المخطط كما يحلو لك. على سبيل المثال، إليك كيفية تغيير النقاط الفردية إلى اللون الأخضر والخط إلى اللون الأحمر:

 #use green as color for individual points
plt.plot(x, y, 'o', color=' green ')

#obtain m (slope) and b(intercept) of linear regression line
m, b = np.polyfit(x, y, 1)

#use red as color for regression line
plt.plot(x, m*x+b, color=' red ') 

الطريقة الثانية: استخدم Seaborn

يمكنك أيضًا استخدام وظيفة regplot() الخاصة بمكتبة تصور Seaborn لإنشاء مخطط مبعثر بخط انحدار:

 import seaborn as sns

#create scatterplot with regression line
sns.regplot(x, y, ci=None) 

لاحظ أن ci=None يطلب من Seaborn إخفاء نطاقات فاصل الثقة في المخطط. ومع ذلك، يمكنك اختيار عرضها إذا كنت ترغب في ذلك:

 import seaborn as sns

#create scatterplot with regression line and confidence interval lines
sns.regplot(x,y) 

يمكنك العثور على الوثائق الكاملة لوظيفة regplot() هنا .

مصادر إضافية

كيفية إجراء الانحدار الخطي البسيط في بايثون
كيفية إنشاء مؤامرة المتبقية في بيثون