كيفية ضبط سمك الخط في seaborn (مع مثال)

يمكنك استخدام وسيطة عرض الخط في الدالة lineplot() لضبط سمك الخط في المخططات البحرية:

 import seaborn as sns

sns. lineplot (data=df, x=' x_var ', y=' y_var ', linewidth= 2 )

كلما زادت القيمة التي تقدمها، كلما أصبح الخط أكثر سمكًا.

يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا.

مثال: ضبط سمك الخط في Seaborn

لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالية التي تحتوي على معلومات حول المبيعات التي تتم كل يوم في متجر بيع بالتجزئة:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' day ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
                   ' sales ': [3, 3, 5, 4, 5, 6, 8, 9, 14, 18]})

#view DataFrame
print (df)

   day sales
0 1 3
1 2 3
2 3 5
3 4 4
4 5 5
5 6 6
6 7 8
7 8 9
8 9 14
9 10 18

يمكننا استخدام الدالة lineplot() في seaborn لإنشاء مخطط خطي بعرض خط افتراضي:

 import seaborn as sns

#create line plot with default line width
sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ')

لزيادة عرض الخط، يمكننا استخدام وسيطة عرض الخط :

 import seaborn as sns

#create line plot with increased line width
sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ', linewidth= 4 ) 

لاحظ أن الخط أكثر سمكًا في هذه المؤامرة.

لاحظ أيضًا أنه يمكنك استخدام lw كاختصار لـ “عرض الخط” إذا كنت تريد ذلك:

 import seaborn as sns

#create line plot with increased line width
sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ', lw= 4 ) 

وهذا ينتج نفس النتيجة.

لاحظ أيضًا أنه إذا قمت بإنشاء قطعة أرض بحرية تحتوي على خطوط متعددة ، فستؤثر وسيطة عرض الخط على سمك كل سطر في قطعة الأرض.

ملاحظة : إذا كنت تواجه صعوبة في استيراد seaborn إلى دفتر ملاحظات Jupyter، فقد تحتاج إلى تشغيل الأمر %pip install seaborn أولاً.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ المهام الشائعة الأخرى في Seaborn:

كيفية إضافة عنوان إلى مؤامرات Seaborn
كيفية تغيير حجم الخط في مؤامرات Seaborn
كيفية ضبط حجم الشكل لمؤامرة Seaborn