كيفية إنشاء جدول تكراري حسب المجموعة في r

يمكنك استخدام الوظائف التالية من حزمة dplyr لإنشاء جدول ترددي حسب المجموعة في R:

 library (dplyr)

df %>%
  group_by (var1, var2) %>%
  summarize (Freq=n())

يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا.

مثال: إنشاء جدول تكراري حسب المجموعة

لنفترض أن لدينا إطار البيانات التالي في R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
                 position=c('G', 'G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'F', 'C'))

#view data frame
df

  team position
1 AG
2 AG
3 AG
4 AF
5 BG
6 BF
7 BF
8 BC

لنفترض أننا نريد إنشاء جدول تكراري يوضح تكرار كل مركز، مجمعًا حسب الفريق.

يمكننا استخدام بناء الجملة التالي للقيام بذلك:

 library (dplyr)

#calculate frequency of position, grouped by team
df %>%
group_by (team, position) %>%
summarize (Freq=n())

# A tibble: 5 x 3
# Groups: team [2]
  team position Freq
       
1 AF 1
2 AG 3
3 BC 1
4 BF 2
5 BG 1

وإليك كيفية تفسير النتيجة:

• لاعب واحد من الفريق “أ” يشغل المركز “F”
• 3 لاعبين من الفريق A لديهم المركز ‘G’
• لاعب واحد من الفريق B يشغل المركز “C”
• لاعبان من الفريق B يشغلان المركز “F”
• لاعب واحد من الفريق B يشغل المركز “G”

لاحظ أنه يمكننا إعادة تسمية العمود الذي يحتوي على التكرارات عن طريق تغيير اسم المتغير في الدالة Summary() .

على سبيل المثال، يمكننا إعادة تسمية العمود “count” بدلاً من ذلك:

 library (dplyr)

#calculate frequency of position, grouped by team
df %>%
  group_by (team, position) %>%
  summarize (count=n())

# A tibble: 5 x 3
# Groups: team [2]
  team position count
       
1 AF 1
2 AG 3
3 BC 1
4 BF 2
5 BG 1

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ وظائف شائعة أخرى في dplyr:

كيفية حساب الترددات النسبية باستخدام dplyr
كيفية فرز المتغيرات حسب المجموعة باستخدام dplyr
كيفية تحديد الأعمدة حسب الفهرس باستخدام dplyr