كيف أستخدم "أليس na"؟ في ر


يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لإرجاع القيم في R التي ليست قيم NA:

 #return only values that are not NA
x <- x[ ! is. na (x)]

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا مع كل من المتجهات وإطارات البيانات في R.

مثال 1: إرجاع القيم غير NA في المتجه

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية إرجاع القيم من متجه غير NA:

 #createvector
x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9)

#return only values that are not NA
x <- x[ ! is. na (x)]

[1] 1 24 6 9

مثال 2: إرجاع الصفوف غير المتوفرة في عمود في إطار البيانات

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية إرجاع الصفوف في إطار البيانات التي لا تحتوي على قيمة NA في عمود محدد:

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in z column
df <- df[ ! (is. na (df$z)), ]

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

مثال 3: إرجاع الصفوف غير المتوفرة في أعمدة متعددة

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية إرجاع الصفوف في إطار البيانات التي لا تحتوي على قيمة NA في أحد الأعمدة المحددة المتعددة:

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in x or y column
df <- df[ ! (is. na (df$x)) & ! (is. na (df$y)), ]

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

مثال 4: إرجاع الصفوف غير المتوفرة في أي عمود

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية إرجاع الصفوف في إطار البيانات التي لا تحتوي على قيمة NA في أي عمود:

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in any column
df <- na. omitted (df)

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

مصادر إضافية

كيفية استبدال NAs بسلاسل في R
كيفية احتساب جميع القيم المفقودة في R

Add a Comment

ایمئیل یایینلانمایاجاق ایسته‎نیله‎ن بوشلوقلار خاللانمیشدیر *