كيفية تغيير مقاييس المحاور في مخططات r (مع أمثلة)
في كثير من الأحيان قد ترغب في تغيير المقياس المستخدم على محور في مخططات R.
يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية تغيير مقاييس المحور على مخططات قاعدة R وggplot2.
مثال 1: تعديل مقاييس المحاور في قاعدة بيانات R
لتغيير مقاييس المحور على مخطط يستند إلى R، يمكنك استخدام الدالتين xlim() و ylim() .
يوضح الكود التالي كيفية استخدام هذه الوظائف عمليًا:
#define data df <- data. frame (x=c(1, 3, 3, 4, 6, 8, 12, 13, 15, 18, 21, 22), y=c(13, 15, 9, 17, 22, 25, 29, 35, 39, 44, 45, 40)) #create plot with default axis scales plot(df$x, df$y, pch=19, main=' Default Axes ') #create plot with custom axis scales plot(df$x, df$y, pch=19, xlim=c(0.30), ylim=c(0.150), main=' Custom Axes ')
لاحظ أنه يمكنك أيضًا تحويل أحد المحاور بسرعة إلى مقياس لوغاريتمي باستخدام وسيطة السجل . على سبيل المثال، يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية تحويل المحور Y إلى مقياس لوغاريتمي:
#define data df <- data. frame (x=c(1, 3, 3, 4, 6, 8, 12, 13, 15, 18, 21, 22), y=c(13, 15, 9, 17, 22, 25, 29, 35, 39, 44, 45, 40)) #create plot with log y-axis plot(df$x, df$y, log=' y ', pch=19)
مثال 2: تغيير مقاييس المحور في ggplot2
لتغيير مقاييس المحور على مخطط يستند إلى R، يمكنك أيضًا استخدام الدالتين xlim() و ylim() لتغيير مقاييس المحور
يوضح الكود التالي كيفية استخدام هذه الوظائف عمليًا:
library (ggplot2) #define data df <- data. frame (x=c(1, 3, 3, 4, 6, 8, 12, 13, 15, 18, 21, 22), y=c(13, 15, 9, 17, 22, 25, 29, 35, 39, 44, 45, 40)) #create scatterplot with custom axes ggplot(data=df, aes(x=x, y=y)) + geom_point() + xlim(0, 30) + ylim(0, 150)
يمكننا أيضًا تحويل أي من المحورين إلى مقياس لوغاريتمي باستخدام الوسيطات التالية:
- Scale_x_Continious(trans=’log10′)
- مقياس_y_مستمر(trans=’log10′)
على سبيل المثال، يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية تحويل المحور Y إلى مقياس لوغاريتمي:
library (ggplot2) #define data df <- data. frame (x=c(1, 3, 3, 4, 6, 8, 12, 13, 15, 18, 21, 22), y=c(13, 15, 9, 17, 22, 25, 29, 35, 39, 44, 45, 40)) #create scatterplot with log y-axis ggplot(data=df, aes(x=x, y=y)) + geom_point() + scale_y_continuous(trans=' log10 ')
يمكنك العثور على المزيد من البرامج التعليمية لتصور بيانات R على هذه الصفحة .