أنواع طرق أخذ العينات (مع أمثلة)

غالبًا ما يرغب الباحثون في الإجابة على أسئلة حول المجموعات السكانية مثل:

• ما هو متوسط ارتفاع نوع معين من النباتات؟
• ما هو متوسط وزن نوع معين من الطيور؟
• ما هي نسبة المواطنين في مدينة معينة تدعم قانونًا معينًا؟

إحدى الطرق للإجابة على هذه الأسئلة هي جمع البيانات عن كل فرد في المجموعة السكانية محل الاهتمام.

ومع ذلك، عادة ما يكون هذا مكلفًا للغاية ويستغرق وقتًا طويلاً، لذا يقوم الباحثون بدلاً من ذلك بأخذ عينة من السكان واستخدام بيانات العينة لاستخلاص استنتاجات حول السكان ككل.

هناك العديد من الطرق المختلفة التي يمكن للباحثين استخدامها لإدخال الأفراد في العينة. وتعرف هذه بطرق أخذ العينات .

في هذه المقالة، نشارك طرق أخذ العينات الأكثر استخدامًا في الإحصاء، بما في ذلك مزايا وعيوب الطرق المختلفة.

طرق أخذ العينات الاحتمالية

تُعرف الفئة الأولى من طرق أخذ العينات بطرق أخذ العينات الاحتمالية ، لأن كل عضو في المجتمع لديه احتمالية متساوية لاختياره في العينة.

عينة عشوائية بسيطة

التعريف: يتمتع كل فرد من أفراد المجتمع بفرصة متساوية في اختياره ليكون جزءًا من العينة. حدد الأعضاء بشكل عشوائي باستخدام منشئ أرقام عشوائية أو وسائل اختيار عشوائية.

مثال: نضع أسماء كل طالب في الفصل في قبعة ونسحب الأسماء بشكل عشوائي للحصول على عينة من الطلاب.

الميزة: تمثل العينات العشوائية البسيطة بشكل عام المجموعة السكانية محل الاهتمام حيث أن كل عضو لديه فرصة متساوية لإدراجه في العينة.

العينة العشوائية الطبقية

التعريف: تقسيم السكان إلى مجموعات. قم باختيار عدد قليل من الأعضاء من كل مجموعة بشكل عشوائي ليكونوا جزءًا من العينة.

مثال: قسّم جميع الطلاب في المدرسة حسب مستواهم: الطلاب الجدد، وطلاب السنة الثانية، والصغار، وكبار السن. اطلب من 50 طالبًا من كل صف دراسي إكمال استبيان حول الوجبات المدرسية.

الميزة: تضمن العينات العشوائية الطبقية تضمين أفراد كل مجموعة سكانية في المسح.

عينة عشوائية متجمعة

التعريف: تقسيم السكان إلى مجموعات. قم باختيار بعض المجموعات بشكل عشوائي وقم بتضمين جميع أعضاء هذه المجموعات في العينة.

مثال: شركة تقدم رحلات لمشاهدة الحيتان تريد إجراء استطلاع رأي لعملائها. من بين عشر جولات يقدمونها يوميًا، يختارون بشكل عشوائي أربع جولات ويسألون كل عميل عن تجربته.

الميزة: تجمع العينات العشوائية العنقودية جميع أعضاء مجموعات معينة، وهو أمر مفيد عندما تعكس كل مجموعة السكان ككل.

أخذ العينات العشوائية المنهجية

التعريف: ضع كل فرد من أفراد المجتمع في ترتيب معين. اختر نقطة بداية عشوائية وحدد كل ^عضو ليكون جزءًا من العينة.

مثال: يقوم المعلم بترتيب الطلاب أبجديًا حسب الاسم الأخير، ويختار عشوائيًا نقطة البداية، ويختار كل طالب خامس ليكون في العينة.

الميزة: تمثل العينات العشوائية المنهجية بشكل عام المجموعة السكانية محل الاهتمام نظرًا لأن كل عضو لديه فرصة متساوية لإدراجه في العينة.

طرق أخذ العينات غير الاحتمالية

هناك فئة أخرى من طرق أخذ العينات تُعرف باسم طرق أخذ العينات غير الاحتمالية ، لأنه ليس كل أفراد المجتمع لديهم نفس احتمالية اختيارهم ليكونوا في العينة.

يُستخدم هذا النوع من طرق أخذ العينات أحيانًا لأنه أرخص بكثير وأكثر عملية من طرق أخذ العينات الاحتمالية. غالبًا ما يتم استخدامه أثناء التحليلات الاستكشافية عندما يريد الباحثون ببساطة الحصول على فهم أولي للسكان.

ومع ذلك، لا يمكن استخدام العينات الناتجة عن طرق أخذ العينات هذه لاستخلاص استنتاجات حول المجموعات السكانية التي تم سحبها منها، لأنها ليست عينات تمثيلية بشكل عام.

عينة مقبولة

التعريف: اختيار أفراد المجتمع المتاحين بسهولة لإدراجهم في العينة.

مثال: يقف أحد الباحثين أمام إحدى المكتبات أثناء النهار ويجري مقابلات مع المارة.

العيوب: الموقع والوقت من اليوم سوف يؤثر على النتائج. من المرجح أن تعاني العينة من تحيز أقل من العدد لأن بعض الأشخاص (مثل أولئك الذين يعملون أثناء النهار) لن يكونوا ممثلين في العينة.

عينة الاستجابة الطوعية

التعريف: يطلب الباحث من المتطوعين إدراجهم في الدراسة ويقرر أفراد المجتمع طوعًا ما إذا كانوا سيتم تضمينهم في العينة أم لا.

مثال: يطلب مذيع راديو من المستمعين الاتصال بالإنترنت وإكمال استبيان على موقعه على الويب.

العيب: من المرجح أن يكون لدى الأشخاص الذين يستجيبون طوعًا آراء أقوى (إيجابية أو سلبية) من بقية السكان، مما يجعلهم عينة غير تمثيلية. باستخدام طريقة أخذ العينات هذه، من المرجح أن تعاني العينة من انحياز عدم الاستجابة – مجموعات معينة من الأشخاص هم ببساطة أقل عرضة لتقديم الإجابات.

عينة كرة الثلج

التعريف: يقوم الباحثون بتجنيد مواضيع أولية للمشاركة في الدراسة، ثم يطلبون من تلك المواضيع الأولية تجنيد مواضيع إضافية للمشاركة في الدراسة. وباستخدام هذا النهج، يصبح حجم العينة “كرات الثلج” أكبر فأكبر حيث يقوم كل موضوع إضافي بتجنيد المزيد من الموضوعات.

مثال: يقوم الباحثون بإجراء دراسة على أشخاص مصابين بأمراض نادرة، ولكن من الصعب العثور على أشخاص مصابين بالمرض بالفعل. ومع ذلك، إذا تمكنوا من العثور على عدد قليل من الأشخاص الأوليين للمشاركة في الدراسة، فيمكنهم بعد ذلك أن يطلبوا منهم تعيين أشخاص آخرين قد يعرفونهم من خلال مجموعة دعم خاصة أو من خلال وسائل أخرى.

العيب: من المحتمل حدوث تحيز في أخذ العينات. نظرًا لأن الأشخاص الأوليين يقومون بتجنيد أشخاص إضافيين، فمن المحتمل أن العديد من الأشخاص سوف يتشاركون في سمات أو خصائص مماثلة قد لا تمثل المجموعة السكانية الأوسع التي تمت دراستها. وبالتالي، لا يمكن استقراء نتائج العينة على السكان.

تعرف على المزيد حول أخذ عينات كرة الثلج هنا .

عينة نقية

التعريف: يقوم الباحثون بتجنيد الأفراد بناءً على من يعتقدون أنهم سيكونون أكثر فائدة لهدف دراستهم.

مثال: يريد الباحثون معرفة آراء سكان إحدى المدن حول إمكانية تركيب صالة ألعاب رياضية جديدة للتسلق في ساحة البلدة. لذلك يبحثون عمدا عن الأشخاص الذين يترددون على صالات رياضية أخرى للتسلق في المدينة.

العيب: من غير المرجح أن يكون الأفراد في العينة ممثلين لإجمالي السكان. وبالتالي، لا يمكن استقراء نتائج العينة على السكان.