الباندا: كيفية استخدام عامل () لترميز السلاسل كأرقام

يمكن استخدام الدالة Pandas Factorize() لتشفير السلاسل كقيم رقمية.

يمكنك استخدام الطرق التالية لتطبيق الدالة Factorize() على أعمدة pandas DataFrame:

الطريقة الأولى: تحليل عمود

 df[' col1 '] = pd. factorize (df[' col '])[0]

الطريقة الثانية: تحليل أعمدة محددة

 df[[' col1 ', ' col3 ']] = df[[' col1 ', ' col3 ']]. apply ( lambda x: pd.factorize (x)[ 0 ])

الطريقة الثالثة: تحليل كافة الأعمدة

 df = df. apply ( lambda x: pd.factorize (x)[ 0 ])

يوضح المثال التالي كيفية استخدام كل طريقة مع الباندا DataFrame التالية:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' conf ': ['West', 'West', 'East', 'East'],
                   ' team ': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                   ' position ': ['Guard', 'Forward', 'Guard', 'Center'] })

#view DataFrame
df

   conf team position
0 West A Guard
1 West B Forward
2 East C Guard
3 East D Center

مثال 1: تحليل عمود

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية تحليل عمود في DataFrame:

 #factorize the conf column only
df[' conf '] = pd. factorize (df[' conf '])[ 0 ]

#view updated DataFrame
df

	conf team position
0 0 A Guard
1 0 B Forward
2 1 C Guard
3 1 D Center

لاحظ أنه تم أخذ عمود “conf” فقط في الاعتبار.

كل قيمة كانت “غربًا” أصبحت الآن 0 وكل قيمة كانت “شرقًا” أصبحت الآن 1.

مثال 2: تحليل أعمدة محددة

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية تحليل أعمدة معينة في DataFrame:

 #factorize conf and team columns only
df[[' conf ', ' team ']] = df[[' conf ', ' team ']]. apply ( lambda x: pd.factorize (x)[ 0 ])

#view updated DataFrame
df

        conf team position
0 0 0 Guard
1 0 1 Forward
2 1 2 Guard
3 1 3 Center

لاحظ أن العمودين “conf” و”team” قد تم أخذهما في الاعتبار.

مثال 3: تحليل جميع الأعمدة

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية تحليل كافة الأعمدة في DataFrame:

 #factorize all columns
df = df. apply ( lambda x: pd.factorize (x)[ 0 ])

#view updated DataFrame
df

     conf team position
0 0 0 0
1 0 1 1
2 1 2 0
3 1 3 2

لاحظ أنه تم تحليل كافة الأعمدة.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ العمليات الشائعة الأخرى في الباندا:

كيفية تحويل أعمدة Pandas DataFrame إلى سلاسل
كيفية تحويل متغير قاطع إلى رقمي في Pandas
كيفية تحويل أعمدة Pandas DataFrame إلى عدد صحيح