الباندا: كيفية إنشاء جدول محوري بعدد القيم
يمكنك استخدام أي من الطرق التالية لإنشاء جدول محوري في الباندا يعرض عدد القيم في أعمدة معينة:
الطريقة الأولى: جدول محوري بالأرقام
p.d. pivot_table (df, values=' col1 ', index=' col2 ', columns=' col3 ', aggfunc=' count ')
الطريقة الثانية: PivotTable بأرقام فريدة
p.d. pivot_table (df, values=' col1 ', index=' col2 ', columns=' col3 ', aggfunc=pd. Series . nunique )
توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام كل طريقة مع الباندا DataFrame التالية:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'], ' position ': ['G', 'G', 'F', 'C', 'G', 'F', 'F', 'F'], ' points ': [4, 4, 6, 8, 9, 5, 5, 12]}) #view DataFrame df team position points 0 A G 4 1 A G 4 2 A F 6 3 A C 8 4 B G 9 5 B F 5 6 B F 5 7 B F 12
الطريقة الأولى: إنشاء PivotTable Pandas باستخدام الأعداد
يوضح الكود التالي كيفية إنشاء جدول محوري في الباندا يعرض إجمالي عدد قيم “النقطة” لكل “فريق” و”منصب” في DataFrame:
#create pivot table
df_pivot = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ',
aggfunc=' count ')
#view pivot table
df_pivot
position C F G
team
A 1.0 1.0 2.0
B NaN 3.0 1.0
ومن النتيجة يمكننا أن نرى:
- توجد قيمة واحدة في عمود “النقاط” للفريق “أ” في المركز “ج”.
- توجد قيمة واحدة في عمود “النقاط” للفريق A في المركز F.
- توجد قيمتان في عمود “النقاط” للفريق A في الموضع G.
وما إلى ذلك وهلم جرا.
الطريقة الثانية: إنشاء Pandas PivotTable بأعداد فريدة
يوضح الكود التالي كيفية إنشاء جدول محوري في الباندا يعرض العدد الإجمالي الفريد لقيم “النقطة” لكل “فريق” و”منصب” في DataFrame:
#create pivot table
df_pivot = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ',
aggfunc=pd. Series . nunique )
#view pivot table
df_pivot
position C F G
team
A 1.0 1.0 1.0
B NaN 2.0 1.0
ومن النتيجة يمكننا أن نرى:
- توجد قيمة واحدة فريدة في عمود “النقاط” للفريق “أ” في المركز “ج”.
- توجد قيمة واحدة فريدة في عمود “النقاط” للفريق A في المركز F.
- توجد قيمة واحدة فريدة في عمود “النقاط” للفريق A في الموضع G.
وما إلى ذلك وهلم جرا.
ملاحظة : يمكنك العثور على الوثائق الكاملة لوظيفة Pandas Pivot_table() هنا .
مصادر إضافية
تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ العمليات الشائعة الأخرى في الباندا:
الباندا: كيفية إعادة تشكيل DataFrame من الطويل إلى الواسع
الباندا: كيفية إعادة تشكيل DataFrame من العرض إلى الطول
الباندا: كيفية التجميع والتجميع عبر أعمدة متعددة