كيفية حساب القيم الفريدة باستخدام pandas groupby

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لحساب عدد القيم الفريدة لكل مجموعة في Pandas DataFrame:

 df. groupby (' group_column ')[' count_column ']. nunique ()

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا مع DataFrame التالي:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F', 'F'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 7, 7],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 13, 15]})

#view DataFrame
df

	team position points rebounds
0 A G 5 11
1 A G 7 8
2 A G 7 10
3 A F 9 6
4 A F 12 6
5 B G 9 5
6 B G 9 9
7 B F 4 12
8 B F 7 13
9 B F 7 15

مثال 1: التجميع حسب عمود واحتساب القيم الفريدة

الكود التالي يوضح كيفية حساب عدد القيم الفريدة في عمود “النقاط” لكل فريق:

 #count number of unique values in 'points' column grouped by 'team' column
df. groupby (' team ')[' points ']. nunique ()

team
At 4
B 3
Name: points, dtype: int64

ومن النتيجة يمكننا أن نرى:

• هناك 4 قيم “نقطة” فريدة للفريق أ.
• هناك 3 قيم “نقاط” فريدة للفريق B.

لاحظ أنه يمكننا أيضًا استخدام الدالة Unique() ‎ لعرض كل قيمة “نقطة” فريدة لكل فريق:

 #display unique values in 'points' column grouped by 'team'
df. groupby (' team ')[' points ']. single ()

team
A [5, 7, 9, 12]
B [9, 4, 7]
Name: points, dtype: object

المثال 2: التجميع حسب أعمدة متعددة وحساب القيم الفريدة

يوضح الكود التالي كيفية حساب عدد القيم الفريدة في عمود “النقاط”، مجمعة حسب الفريق والمنصب :

 #count number of unique values in 'points' column grouped by 'team' and 'position'
df. groupby ([' team ', ' position '])[' points ']. nunique ()

team position
AF2
      G2
BF 2
      G 1
Name: points, dtype: int64

ومن النتيجة يمكننا أن نرى:

• هناك قيمتان “نقطتان” فريدتان للاعبين في المركز “F” في الفريق A.
• هناك قيمتان فريدتان لـ “النقطة” للاعبين في المركز “G” في الفريق A.
• هناك قيمتان “نقطتان” فريدتان للاعبين في المركز “F” في الفريق B.
• توجد قيمة “نقطة” واحدة فريدة للاعبين في المركز “G” في الفريق B.

مرة أخرى، يمكننا استخدام الدالة Unique() ‎ لعرض كل قيمة “نقطة” فريدة لكل فريق ولكل منصب:

 #display unique values in 'points' column grouped by 'team' and 'position'
df. groupby ([' team ', ' position '])[' points ']. single ()

team position
AF [9, 12]
      G [5, 7]
BF [4, 7]
      G [9]
Name: points, dtype: object

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ العمليات الشائعة الأخرى في الباندا:

الباندا: كيفية العثور على قيم فريدة في عمود
الباندا: كيفية العثور على قيم فريدة في أعمدة متعددة
الباندا: كيفية حساب تكرارات قيمة محددة في عمود