الباندا: كيفية أخذ عينات من الصفوف مع الاستبدال

يمكنك استخدام الوسيطة استبدال=True في الدالة pandas Sample() لأخذ عينات عشوائية من الصفوف من DataFrame مع الاستبدال:

 #randomly select n rows with repeats allowed
df. sample (n= 5 , replace= True ) 

باستخدام استبدال=True، فإنك تسمح بتضمين نفس الصف في العينة عدة مرات.

يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا.

مثال: أمثلة على الخطوط ذات الاستبدال في Pandas

لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالية التي تحتوي على معلومات حول مختلف لاعبي كرة السلة:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
                   
#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

لنفترض أننا نستخدم الدالة Sample() لتحديد عينة من الصفوف بشكل عشوائي:

 #randomly select 6 rows from DataFrame (without replacement)
df. sample (n= 6 , random_state= 0 )

        team points assists rebounds
6 G 20 9 9
2 C 19 7 10
1 B 22 7 8
7:28 4 12
3 D 14 9 6
0 A 18 5 11

لاحظ أنه تم تحديد ستة صفوف في DataFrame ولا يظهر أي من الصفوف عدة مرات في العينة.

ملاحظة : تضمن الوسيطة Random_state=0 أن هذا المثال قابل للتكرار.

لنفترض الآن أننا نستخدم وسيطة استبدال=True لتحديد عينة عشوائية من الصفوف مع الاستبدال:

 #randomly select 6 rows from DataFrame (with replacement)
df. sample (n= 6 , replace= True , random_state= 0 )

        team points assists rebounds
4 E 14 12 6
7:28 4 12
5 F 11 9 5
0 A 18 5 11
3 D 14 9 6
3 D 14 9 6

لاحظ أن السطر مع الفريق “D” يظهر عدة مرات.

باستخدام الوسيطة استبدال=True ، نسمح للصف نفسه بالظهور عدة مرات في العينة.

لاحظ أيضًا أنه يمكننا تحديد جزء عشوائي من DataFrame لتضمينه في العينة باستخدام الوسيطة frac .

على سبيل المثال، يوضح المثال التالي كيفية تحديد 75% من الصفوف المراد تضمينها في العينة البديلة:

 #randomly select 75% of rows (with replacement)
df. sample (frac= 0.75 , replace= True , random_state= 0 ) 

        team points assists rebounds
4 E 14 12 6
7:28 4 12
5 F 11 9 5
0 A 18 5 11
3 D 14 9 6
3 D 14 9 6

لاحظ أن 75% من عدد الأسطر (6 من 8) تم تضمينها في العينة وأن واحدًا على الأقل من الأسطر (مع الفريق “D”) ظهر مرتين في العينة.

ملاحظة : يمكنك العثور على الوثائق الكاملة لوظيفة pandas Sample() هنا .

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ طرق أخذ العينات الشائعة الأخرى في Pandas:

كيفية إجراء أخذ العينات الطبقية في الباندا
كيفية إجراء أخذ العينات العنقودية في الباندا