كيفية المقارنة بين ثلاثة أعمدة في الباندا (مع مثال)

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لمقارنة قيم ثلاثة أعمدة في الباندا:

 df[' all_matching '] = df. apply ( lambda x: x.col1 == x.col2 == x.col3 , axis = 1 )

يقوم بناء الجملة هذا بإنشاء عمود جديد يسمى all_matching والذي يُرجع True إذا كانت جميع الأعمدة تحتوي على قيم متطابقة، وإلا فإنه يُرجع False .

يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا.

مثال: قارن بين ثلاثة أعمدة في Pandas

لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالية مع ثلاثة أعمدة:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' A ': [4, 0, 3, 3, 6, 8, 7, 9, 12],
                   ' B ': [4, 2, 3, 5, 6, 4, 7, 7, 12],
                   ' C ': [4, 0, 3, 5, 5, 10, 7, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

    ABC
0 4 4 4
1 0 2 0
2 3 3 3
3 3 5 5
4 6 6 5
5 8 4 10
6 7 7 7
7 9 7 9
8 12 12 12

يمكننا استخدام التعليمة البرمجية التالية لإنشاء عمود جديد يسمى all_matching والذي يُرجع True إذا كانت جميع الأعمدة الثلاثة متطابقة في صف معين و False إذا لم تكن متطابقة:

 #create new column that displays whether or not all column values match
df[' all_matching '] = df. apply ( lambda x: x. A == x. B == x. C , axis = 1 )

#view updated DataFrame
print (df)

    ABC all_matching
0 4 4 4 True
1 0 2 0 False
2 3 3 3 True
3 3 5 5 False
4 6 6 5 False
5 8 4 10 False
6 7 7 7 True
7 9 7 9 False
8 12 12 12 True

يشير العمود الجديد المسمى all_matching إلى ما إذا كانت القيم الموجودة في الأعمدة الثلاثة تتطابق في صف معين أم لا.

على سبيل المثال:

• تتطابق جميع القيم الثلاث في الصف الأول، لذلك يتم إرجاع True .
• لا تتطابق جميع القيم في السطر الثاني، لذلك يتم إرجاع False .

وما إلى ذلك وهلم جرا.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ المهام الشائعة الأخرى في الباندا:

كيفية إعادة تسمية الأعمدة في الباندا
كيفية إضافة عمود إلى Pandas DataFrame
كيفية تغيير ترتيب الأعمدة في Pandas DataFrame