الباندا: كيفية تجميع الصفوف في القائمة باستخدام groupby

يمكنك استخدام الطرق التالية لتجميع صفوف DataFrame في قائمة باستخدام GroupBy في الباندا:

الطريقة الأولى: تجميع الصفوف في قائمة لعمود واحد

 df. groupby (' group_var ')[' values_var ']. agg ( list ). reset_index (name=' values_var ')

الطريقة الثانية: تجميع الصفوف في قائمة لأعمدة متعددة

 df. groupby (' team '). agg (list)

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام كل طريقة عمليًا مع الباندا DataFrame التالية:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                   ' points ': [10, 10, 12, 15, 19, 23, 20, 20, 26],
                   ' assists ': [6, 8, 9, 11, 13, 8, 8, 15, 10]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 10 6
1 to 10 8
2 to 12 9
3 to 15 11
4 B 19 13
5 B 23 8
6 C 20 8
7 C 20 15
8 C 26 10

مثال 1: تجميع الصفوف في قائمة لعمود واحد

يمكننا استخدام بناء الجملة التالي لتجميع الصفوف حسب عمود الفريق وإنشاء قائمة بقيم عمود النقاط :

 #group points values into list by team
df. groupby (' team ')[' points ']. agg ( list ). reset_index (name=' points ')

     team points
0 A [10, 10, 12, 15]
1 B [19, 23]
2 C [20, 20, 26]

يمكننا أن نرى أنه يتم إنتاج قائمة بقيم النقاط لكل فريق فريد في DataFrame.

المثال 2: تجميع الصفوف في قائمة لأعمدة متعددة

يمكننا استخدام الصيغة التالية لتجميع الصفوف حسب عمود الفريق وإنتاج قائمة قيم النقاط والأعمدة المساعدة :

 #group points and assists values into lists by team
df. groupby (' team '). agg ( list )

	assist points
team		
A [10, 10, 12, 15] [6, 8, 9, 11]
B [19, 23] [13, 8]
C [20, 20, 26] [8, 15, 10]

يمكننا أن نرى أنه يتم إنتاج قائمة بقيم النقاط وقائمة بقيم المساعدة لكل فريق فريد في DataFrame.

ملاحظة : يمكنك العثور على الوثائق الكاملة لعملية GroupBy في الباندا هنا .

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ العمليات الشائعة الأخرى في الباندا:

الباندا: كيفية حساب المجموع التراكمي لكل مجموعة
الباندا: كيفية حساب القيم الفريدة حسب المجموعة
الباندا: كيفية حساب الوضع حسب المجموعة
الباندا: كيفية حساب الارتباط حسب المجموعة